module 'mne' has no attribute 'create_info'

这个错误通常是因为您的MNE版本过低而导致的。在旧版本的MNE中，create_info()函数可能不存在。请尝试更新MNE到最新版本，或者使用以下代码替换create_info()函数：

info = mne.io.Info(ch_names=channel_names, sfreq=sampling_rate)

其中，channel_names是一个字符串列表，包含每个通道的名称，sampling_rate是采样率。这将创建一个Info对象，其中包含有关数据的信息，例如通道名称和采样率。

相关问题

module 'mne' has no attribute 'set_cache_maxsize'

如果你使用的是 MNE 0.22 版本及以上，那么 `mne.set_cache_maxsize()` 已经被弃用了，可以使用 `mne.set_config()` 来设置缓存大小。具体实现方法如下：

import mne

# 设置缓存大小为10GB
mne.set_config('MNE_CACHE_DIR', '/path/to/cache', set_env=True)
mne.set_config('MNE_CACHE_MAXSIZE', '10GB', set_env=True)

# 调用相关函数时设置 verbose=True
raw = mne.io.read_raw(fname, verbose=True)

在这里，`set_config()` 函数被用来设置缓存目录和缓存大小，其中 `MNE_CACHE_DIR` 是缓存目录，`MNE_CACHE_MAXSIZE` 是缓存大小。`set_env=True` 表示将设置存储在环境变量中，这样可以保证在多个 Python 进程中共享设置。

如果你使用的是 MNE 0.21 版本及以下，那么可以使用 `mne.set_cache_dir()` 来设置缓存目录，但是无法设置缓存大小。例如：

import mne

# 设置缓存目录
mne.set_cache_dir('/path/to/cache')

# 调用相关函数时设置 verbose=True
raw = mne.io.read_raw(fname, verbose=True)

在这里，`mne.set_cache_dir()` 函数被用来设置缓存目录。

module 'mne.time_frequency' has no attribute 'psd_multitaper'

您好，关于您提到的问题，根据您提供的信息，似乎是在 mne.time_frequency 模块中没有找到名为 'psd_multitaper' 的属性。

可能的原因是您使用的 MNE 版本较旧，或者该模块中确实没有名为 'psd_multitaper' 的属性。建议您检查一下 MNE 的版本，并确认是否存在该属性或方法。

如果您的版本较旧，可以尝试升级 MNE 到最新版本以获得更多功能和修复的 bug。您可以使用以下命令来升级 MNE：

pip install --upgrade mne

另外，如果您需要进行时频分析相关操作，可以尝试使用其他可用的方法或属性。您可以查阅 MNE 的文档或参考其他资源来了解可用的时频分析方法。

希望这些信息能对您有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。