pycharm 中显示torch.cuda.is_available()为false
时间: 2023-12-09 17:32:42 浏览: 56
可能是因为你的电脑没有安装CUDA或者CUDA版本不匹配导致的。可以尝试以下几个步骤:
1. 确认你的电脑是否安装了CUDA,如果没有安装,可以去NVIDIA官网下载安装。
2. 如果已经安装了CUDA,可以检查一下CUDA的版本是否与你的PyTorch版本匹配。可以在PyTorch官网上查看PyTorch与CUDA版本的对应关系。
3. 如果CUDA版本与PyTorch版本匹配,可以尝试重新安装PyTorch,确保在安装时选择了支持CUDA的版本。
4. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试更新显卡驱动或者重启电脑。
相关问题
pycharmtorch.cuda.is_available
在回答问题之前,请允许我先提供一些相关信息。引用、引用和引用是关于PyTorch的下载链接,其中引用和引用是针对使用CUDA 9.0和CUDA 10.0的版本。关于您的问题,请注意在PyCharm中正确使用`torch.cuda.is_available()`函数,您需要首先安装PyTorch,并根据您的CUDA版本选择适当的PyTorch版本进行安装。然后,您可以在PyCharm中导入PyTorch库,并运行`torch.cuda.is_available()`函数来检查CUDA是否可用。
class YOLOLayer(nn.Module):FloatTensor = torch.cuda.FloatTensor if cuda else torch.FloatTensor但是pycharm提示torch.cuda下面没有FloatTensor?
在 PyCharm 中,当你输入 `torch.cuda.FloatTensor` 时,可能会出现提示 `torch.cuda` 下没有 `FloatTensor` 的情况。这是因为在较新的 PyTorch 版本中,`FloatTensor` 类已被弃用,取而代之的是 `torch.cuda.FloatTensor`。
解决此问题的一种方法是将 `FloatTensor` 替换为 `torch.cuda.FloatTensor`,以匹配当前版本的 PyTorch。你可以这样修改代码:
```python
import torch
cuda = torch.cuda.is_available()
FloatTensor = torch.cuda.FloatTensor if cuda else torch.FloatTensor
# 使用 FloatTensor 进行后续的操作
```
这样修改后,代码应该就不会再提示错误了。记得确保你已正确安装了 PyTorch 和 CUDA,并根据你的环境设置合适的 CUDA 编译器版本。