运动目标检测matlab代码
时间: 2023-10-02 20:13:06 浏览: 39
以下是一个基于深度学习的运动目标检测的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 导入预训练的模型
net = load('ssdResNet50VehicleExample.mat');
lgraph = net.lgraph;
% 读取视频文件
vid = VideoReader('test_video.mp4');
% 创建视频播放窗口
hFigure = figure;
hFigure.Position(3:4) = [vid.Width vid.Height];
% 创建视频写入器
videoWriter = vision.VideoFileWriter('output.avi','FrameRate',vid.FrameRate);
% 分别读取每一帧并进行目标检测
while hasFrame(vid)
% 读取当前帧
img = readFrame(vid);
% 为当前帧创建一个必要的输入数组
inImg = zeros(size(img),'like',img);
% 将当前帧复制到输入数组中
inImg(:,:,:,1) = img;
% 使用预训练的模型进行目标检测
[bboxes, scores] = detect(lgraph, inImg);
% 绘制检测到的边界框
if ~isempty(bboxes)
img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores);
end
% 显示当前帧
imshow(img);
% 将当前帧写入输出视频文件
videoWriter(img);
% 暂停一段时间以便观察输出结果
pause(1/vid.FrameRate);
end
% 释放视频写入器
release(videoWriter);
```
这个代码示例使用了一个基于 ResNet 的 SSD 模型进行目标检测,并且可以处理一个视频文件,并将检测结果保存为一个新的视频文件。如果你想要使用其他的模型或者处理其他类型的数据,你需要相应地修改代码。