opencv python如何把图像膨胀之后做霍夫变换

您好，关于您的问题，可以通过以下步骤来实现：

1. 使用OpenCV库中的dilate函数对图像进行膨胀操作，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.png')
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
img_dilated = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)

2. 对膨胀后的图像进行灰度化处理，代码如下：

gray = cv2.cvtColor(img_dilated, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对灰度图像进行Canny边缘检测，代码如下：

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

4. 对边缘图像进行霍夫变换，代码如下：

lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

这样就可以获得霍夫变换的直线信息了。希望这对您有帮助。