多组数据，每组数据n+2行。第一行为一个正整数n代表路口的个数，之后n行，这n行中的第i行为第i个路口的向左路口、向前路口、向右路口。最后一行为一个正整数m代表迷宫的终点。当n=0时输入结束。 输出 每组数据输出一行，若密密能走出迷宫，输出“YES”，否则输出“NO”。

好的，这是一个关于迷宫的问题，我会尽力回答。

首先，我们可以用一个邻接表来表示这个迷宫，其中每个路口是一个节点，每个节点有三个指向其他节点的边，分别是向左、向前和向右。那么我们可以用一个列表来表示这个邻接表，列表中的每个元素代表一个节点，每个元素是一个列表，其中存储了这个节点所能到达的其他节点。

接下来，我们需要使用深度优先搜索算法来搜索这个迷宫。具体来说，我们从起点开始搜索，每次选择一个未访问过的相邻节点继续搜索，直到找到终点或者所有节点都被访问过为止。如果找到终点，输出“YES”，否则输出“NO”。

下面是一份 Python 代码，可以帮助你更好地理解这个算法：

while True:
    n = int(input())
    if n == 0:
        break

    # 构建邻接表
    graph = [[] for i in range(n)]
    for i in range(n):
        left, front, right = map(int, input().split())
        if left > 0:
            graph[i].append(left - 1)
        if front > 0:
            graph[i].append(front - 1)
        if right > 0:
            graph[i].append(right - 1)

    # 深度优先搜索
    visited = [False] * n
    end = int(input()) - 1
    stack = [0]
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node == end:
            print("YES")
            break
        if visited[node]:
            continue
        visited[node] = True
        for neighbor in graph[node]:
            if not visited[neighbor]:
                stack.append(neighbor)
    else:
        print("NO")

希望能够帮助到你！