将excel表格中的数据乘以100,并且保存
时间: 2024-04-29 19:20:53 浏览: 14
以下是使用Python编写的代码,可以实现将Excel表格中的数据乘以100,并保存为新的Excel文件。
```python
import openpyxl
# 打开原始Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
# 选择要操作的工作表
ws = wb['工作表名称']
# 遍历每个单元格,将其乘以100
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
cell.value = cell.value * 100
# 保存新的Excel文件
wb.save('新文件.xlsx')
```
在代码中,首先使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数打开原始Excel文件。然后,使用`wb['工作表名称']`选择要操作的工作表。接下来,使用`iter_rows()`方法遍历每个单元格,并将其乘以100。最后,使用`save()`方法保存新的Excel文件。
相关问题
使用python3.9,将不同excel表格中指定几列的数值乘以设置的权值后相加,存到新的excel表格中
好的,我来为您解答这个问题。
首先,我们需要使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。确保您已经安装了pandas库,如果没有可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install pandas
```
然后,您需要使用pandas的read_excel函数来读取不同的Excel文件。以下是一个示例代码,读取名为“file1.xlsx”和“file2.xlsx”的两个文件,并选择“col1”和“col2”两列数据:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])
# 读取第二个文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])
```
接下来,您需要将这些数据进行加权处理。假设您要将“col1”和“col2”这两列数据分别乘以0.5和0.3的权值,然后相加,生成新的一列数据“new_col”:
```python
# 对第一个文件的数据进行加权处理
df1['new_col'] = df1['col1'] * 0.5 + df1['col2'] * 0.3
# 对第二个文件的数据进行加权处理
df2['new_col'] = df2['col1'] * 0.5 + df2['col2'] * 0.3
```
最后,您可以将这些处理后的数据写入新的Excel文件中,使用pandas的to_excel函数即可:
```python
# 将两个文件的数据合并
df = pd.concat([df1, df2])
# 将数据写入新的Excel文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])
# 读取第二个文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])
# 对第一个文件的数据进行加权处理
df1['new_col'] = df1['col1'] * 0.5 + df1['col2'] * 0.3
# 对第二个文件的数据进行加权处理
df2['new_col'] = df2['col1'] * 0.5 + df2['col2'] * 0.3
# 将两个文件的数据合并
df = pd.concat([df1, df2])
# 将数据写入新的Excel文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
这样,您就可以将不同Excel表格中指定几列的数值乘以设置的权值后相加,存到新的Excel表格中了。
MATLAB处理Excel表格所占权重数据分值计算
可以使用MATLAB中的`xlsread`函数来读取Excel表格中的数据,然后根据权重计算分值。
假设Excel表格中有以下数据:
| 项目 | 权重 | 得分 |
| --- | --- | --- |
| 项目A | 0.3 | 80 |
| 项目B | 0.5 | 90 |
| 项目C | 0.2 | 70 |
那么可以按照以下步骤进行计算:
1. 使用`xlsread`函数读取Excel表格中的数据:
```matlab
[~, ~, data] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1', 'A2:C4');
```
2. 将得分从字符型转换为数值型:
```matlab
scores = cell2mat(data(:, 3));
```
3. 计算每个项目的得分乘以权重之和:
```matlab
weighted_scores = sum(scores .* cell2mat(data(:, 2)));
```
这样,`weighted_scores`就是最终的分值了。
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