设计函数求 n 个给定整数的均方差。若将 n 个数 a[ ] 的平均值记为 avg，则均方差计算公式为： [(a 1 ​ −avg) 2 +(a 2 ​ −avg) 2 +⋯+(a n ​ −avg) 2 ]/n ​ 。 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 n（≤10 4 ），随后一行给出 n 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行数字以空格分隔。 输出格式： 输出这n个数的均方差，要求固定精度输出小数点后5位。

### 回答1：
以下是Python代码实现：

def mean_square(n, nums):
avg = sum(nums) / n
res = sum([(num - avg) ** 2 for num in nums]) / n
return res

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
print('%.5f' % mean_square(n, nums))

### 回答2：
题目中要求我们设计一个函数，计算给定n个整数的均方差。均方差是指每个数与平均值的差的平方的平均值。

我们首先需要将输入的n个整数存储到一个数组中，然后计算它们的平均值。

接下来，我们需要遍历数组中每个数，将它与平均值的差的平方加到一个变量sum中。最后，我们将sum除以n，就可以得到均方差了。

具体的实现方法如下：

def mean(nums):
    return sum(nums) / len(nums)

def variance(nums):
    avg = mean(nums)
    sum_sq = sum([(x - avg)**2 for x in nums])
    return sum_sq / len(nums)

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

print("%.5f" % variance(nums))

在这个实现中，我们使用了两个辅助函数mean和variance，分别用来计算平均值和均方差。mean函数使用sum和len方法计算平均值，variance函数则使用列表解析计算每个数与均值的差的平方，并使用sum方法计算它们的和，最后除以n得到均方差。

最后，我们将输出结果格式化为小数点后5位的格式，使用了字符串格式化表达式"%.5f" % variance(nums)。

### 回答3：
题目分析

这是一道求数学统计量的问题，具有一定的模板性质。对于给定的 n 个数，先求出它们的平均值 avg，然后对每个数与平均值的差的平方进行求和，再除以 n，即可得到均方差的值。

题目描述

设计函数求 n 个给定整数的均方差。若将 n 个数 a[ ] 的平均值记为 avg，则均方差计算公式为：

$[(a_1 - avg)^2 + (a_2 - avg)^2 + ... + (a_n - avg)^2] / n$

输入格式：

输入首先在第一行给出一个正整数 n（≤ 10^4），随后一行给出 n 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行数字以空格分隔。

输出格式：

输出这n个数的均方差，要求固定精度输出小数点后5位。

思路分析

1.读入整数 n 和 n 个整数 a[1]~a[n]。

2.计算 n 个数的平均值 avg。

3.计算每个数与平均值的差的平方的和 sum，sum/n 即为均方差。

4.输出结果，保留小数点后 5 位。

代码实现