本题希望输入 n (0<n<=100)个整数，求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg，则均方差计算公式为： image.png 函数接口定义： double avg ( int n, int data[] ); double stddev( int n, int data[] ); 函数avg计算并返回数组的平均值；函数stddev计算并返回n个数据的均方差。 其中 n 和 data 都是用户传入的参数。 n 是要计算的数据个数； data 是传入的数组。

题目要求输入n个整数，然后计算它们的均方差。均方差的计算公式如下图所示。函数接口定义了两个函数，avg函数用于计算数组的平均值，stddev函数用于计算均方差。其中n和data都是用户传入的参数，n表示要计算的数据个数，data是传入的数组。

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本题希望输入 n (0<n<=100)个整数，求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg，则均方差计算公式为：

### 回答1：
均方差是指一组数据与其平均数之差的平方的平均数，也称为方差的算术平方根。

设这 n 个数分别为 x1, x2, ..., xn，平均数为 avg，那么这 n 个数的均方差可以按照以下公式进行计算：

均方差 = sqrt((1/n) * [(x1-avg)^2 + (x2-avg)^2 + ... + (xn-avg)^2])

其中，sqrt 表示算术平方根，^2 表示乘方，n 表示数据的个数。

### 回答2：
均方差是一种描述数据分散程度的统计量，可以帮助我们了解数据的离散程度。均方差的计算公式如下：

$s = \sqrt{\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}( x_i - \text{avg} )^2 }{n}}$

其中，$n$表示样本数量，$x_i$表示第$i$个样本值，$\text{avg}$表示平均值。

我们需要输入$n$个整数，可以使用循环语句来实现。首先定义一个变量$sum$来表示$n$个数的和，然后用循环语句输入$n$个数，同时累加到$sum$中。最后计算出平均值$avg$和均方差$s$，并输出结果即可。

下面是一份示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n); // 输入n

    int a[n], sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]); // 输入n个整数
        sum += a[i]; // 求和
    }

    double avg = (double) sum / n; // 平均值
    double s = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        s += pow((double) a[i] - avg, 2); // 求平方差之和
    }
    s /= n; // 求均方差
    s = sqrt(s); // 开根号

    printf("%.2lf", s); // 输出结果（保留两位小数）
    return 0;
}

需要注意的是，在计算均方差时，要将平方差之和除以$n$，而不是$n-1$。因为我们使用的是样本均方差，而不是总体均方差。如果将平方差之和除以$n-1$，则得到的是样本方差，而不是样本均方差。

### 回答3：
均方差是一种衡量数据集合波动程度的统计量，它表示各个数据点相对于均值的偏差大小的平方的平均数。若输入n个整数，则我们可以先求出这n个整数的平均值avg，然后计算每个数与平均数之差的平方，再将这些差的平方求和，最后除以n，即得到均方差。其计算公式如下：

均方差=sqrt(sum((xi-avg)^2)/n)

其中，xi代表第i个整数，avg表示n个整数的平均值，^2表示乘方，sum表示求和，sqrt表示开根号。

在实际应用中，均方差可以衡量一组数据的稳定性和精确度，例如可用于对比两种算法的稳定性、评价一种机器学习模型的预测准确度等。另外，均方差还可以和标准差一起使用，以更全面地描述数据的分布情况。

本题希望输入 n (0<n<=100)个整数，求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg，则均方差计算公式为：\n\n\n\n函数接口定义：\ndouble avg ( int n, int da

ta[] );\n\n输入参数：\nint n：整数个数，<n<=100\nint data[]：n个整数，每个整数的取值范围为[-10000,10000]\n\n输出参数：\n返回double类型的均方差\n\n计算公式：\n1. 求出n个整数的平均值avg\n2. 对于每个整数data[i]，计算(data[i]-avg)的平方\n3. 将所有平方和相加，得到sum\n4. 均方差为sqrt(sum/n)\n\n注意事项：\n1. 使用math.h库中的sqrt函数求平方根\n2. 在计算平方时，可以使用pow函数，也可以直接用(data[i]-avg)*(data[i]-avg)