本题希望输入 n (0<n<=100)个整数,求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg,则均方差计算公式为:\n\n\n\n函数接口定义:\ndouble avg ( int n, int da

时间: 2023-04-18 19:02:24 浏览: 561
ta[] );\n\n输入参数:\nint n:整数个数,<n<=100\nint data[]:n个整数,每个整数的取值范围为[-10000,10000]\n\n输出参数:\n返回double类型的均方差\n\n计算公式:\n1. 求出n个整数的平均值avg\n2. 对于每个整数data[i],计算(data[i]-avg)的平方\n3. 将所有平方和相加,得到sum\n4. 均方差为sqrt(sum/n)\n\n注意事项:\n1. 使用math.h库中的sqrt函数求平方根\n2. 在计算平方时,可以使用pow函数,也可以直接用(data[i]-avg)*(data[i]-avg)
相关问题

本题希望输入 n (0<n<=100)个整数,求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg,则均方差计算公式为:

### 回答1: 均方差是指一组数据与其平均数之差的平方的平均数,也称为方差的算术平方根。 设这 n 个数分别为 x1, x2, ..., xn,平均数为 avg,那么这 n 个数的均方差可以按照以下公式进行计算: 均方差 = sqrt((1/n) * [(x1-avg)^2 + (x2-avg)^2 + ... + (xn-avg)^2]) 其中,sqrt 表示算术平方根,^2 表示乘方,n 表示数据的个数。 ### 回答2: 均方差是一种描述数据分散程度的统计量,可以帮助我们了解数据的离散程度。均方差的计算公式如下: $s = \sqrt{\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}( x_i - \text{avg} )^2 }{n}}$ 其中,$n$表示样本数量,$x_i$表示第$i$个样本值,$\text{avg}$表示平均值。 我们需要输入$n$个整数,可以使用循环语句来实现。首先定义一个变量$sum$来表示$n$个数的和,然后用循环语句输入$n$个数,同时累加到$sum$中。最后计算出平均值$avg$和均方差$s$,并输出结果即可。 下面是一份示例代码: ``` #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); // 输入n int a[n], sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); // 输入n个整数 sum += a[i]; // 求和 } double avg = (double) sum / n; // 平均值 double s = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { s += pow((double) a[i] - avg, 2); // 求平方差之和 } s /= n; // 求均方差 s = sqrt(s); // 开根号 printf("%.2lf", s); // 输出结果(保留两位小数) return 0; } ``` 需要注意的是,在计算均方差时,要将平方差之和除以$n$,而不是$n-1$。因为我们使用的是样本均方差,而不是总体均方差。如果将平方差之和除以$n-1$,则得到的是样本方差,而不是样本均方差。 ### 回答3: 均方差是一种衡量数据集合波动程度的统计量,它表示各个数据点相对于均值的偏差大小的平方的平均数。若输入n个整数,则我们可以先求出这n个整数的平均值avg,然后计算每个数与平均数之差的平方,再将这些差的平方求和,最后除以n,即得到均方差。其计算公式如下: 均方差=sqrt(sum((xi-avg)^2)/n) 其中,xi代表第i个整数,avg表示n个整数的平均值,^2表示乘方,sum表示求和,sqrt表示开根号。 在实际应用中,均方差可以衡量一组数据的稳定性和精确度,例如可用于对比两种算法的稳定性、评价一种机器学习模型的预测准确度等。另外,均方差还可以和标准差一起使用,以更全面地描述数据的分布情况。

本题希望输入 n (0<n<=100)个整数,求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg,则均方差计算公式为:\n\n\n\n函数接口定义:\n\ndouble avg ( int n, int da

本题希望输入n个整数,求n个整数的平均方差。若将n个数的平均值记为avg,则均方差计算公式为: 均方差 = (a1-avg)^2 + (a2-avg)^2 + ... + (an-avg)^2 函数接口定义: double avg(int n, int data[]); 其中,n为输入整数的个数,data[]为输入整数数组。 具体实现方法可以通过以下步骤: - 先求出n个数的平均值avg; - 再计算n个数与平均值之差的平方,累加到均方差sum中; - 最后计算均方差的值,即sum/n。 代码如下: double avg(int n, int data[]) { double avg = 0.0, sum = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { avg += data[i]; } avg /= n; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += (data[i] - avg) * (data[i] - avg); } return sum / n; }

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