dataframe列运算得一新列

可以使用 Pandas 库中的 Series 对象进行列运算，然后将结果赋值给一个新的列。例如，对于一个名为 df 的 DataFrame 对象，要将列 A 与列 B 相加得到新列 C，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df['C'] = df['A'] + df['B']

这将创建一个名为 C 的新列，并将 A 列和 B 列的对应元素相加的结果赋值给 C 列。你可以根据自己的需求修改这个例子，例如更改列名或者使用其他的运算符。

相关问题

pythondataframe列作为新dataframe

可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame` 构造函数和索引操作来选择某一列并创建一个新的 DataFrame。例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含多列数据。要选择其中一列并将其作为新的 DataFrame，可以使用以下代码：

new_df = pd.DataFrame(df['column_name'])

其中 `column_name` 是要选择的列的名称。这将创建一个名为 `new_df` 的新 DataFrame，其中只包含指定的列数据。

如果需要选择多个列，可以使用以下方式：

new_df = pd.DataFrame(df[['column_1', 'column_2', ...]])

这将创建一个新的 DataFrame `new_df`，其中包含了指定的多个列数据。

希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。

用dataframe 部分列生成新dataframe

在 pandas 中，你可以使用 DataFrame 的切片操作来选择部分列生成新的 DataFrame。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris'],
        'Country': ['USA', 'UK', 'France']}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)

# 选择部分列生成新 DataFrame
new_df = df[['Name', 'City']]
print("生成的新 DataFrame:")
print(new_df)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含多个列的原始 DataFrame。然后，我们使用 `df[['Name', 'City']]` 的方式来选择部分列，这里选择了 'Name' 和 'City' 列，并将其赋值给新的 DataFrame `new_df`。你可以根据实际需求选择不同的列来生成新的 DataFrame。