cv::Mat img = cv::imread(img_dir + "/" + file_names[f - fcount + 1 + b]);
时间: 2024-04-26 11:24:01 浏览: 19
这段代码使用 OpenCV 库中的 imread 函数读取一张图片,并将其存储在 cv::Mat 类型的变量 img 中。
具体来说,imread 函数的参数是图片文件的路径,它通过将 img_dir 和 file_names[f - fcount + 1 + b] 拼接起来得到图片的完整路径。其中,img_dir 是存放图片的目录路径,file_names 是一个字符串数组,保存了所有需要处理的图片文件名。
在拼接路径时,f 表示当前正在处理的图片在 file_names 数组中的索引,fcount 表示每次处理的图片数量。因此,f - fcount + 1 + b 表示当前处理的是第 b 张图片,它在 file_names 数组中的索引为 f - fcount + 1 + b。
最终,imread 函数读取图片文件并将其解码为一个 cv::Mat 类型的矩阵,存储在变量 img 中。可以使用 img 变量对图片进行各种操作,例如修改像素值、裁剪、缩放、旋转等。
相关问题
解释这段代码=fcount++; if (fcount < BATCH_SIZE && f + 1 != (int)file_names.size()) continue; for (int b = 0; b < fcount; b++) { cv::Mat img = cv::imread(img_dir + "/" + file_names[f - fcount + 1 + b]); if (img.empty()) continue; cv::Mat pr_img = preprocess_img(img, INPUT_W, INPUT_H); // letterbox BGR to RGB int i = 0; for (int row = 0; row < INPUT_H; ++row) { uchar* uc_pixel = pr_img.data + row * pr_img.step; for (int col = 0; col < INPUT_W; ++col) { data[b * 3 * INPUT_H * INPUT_W + i] = (float)uc_pixel[2] / 255.0; data[b * 3 * INPUT_H * INPUT_W + i + INPUT_H * INPUT_W] = (float)uc_pixel[1] / 255.0; data[b * 3 * INPUT_H * INPUT_W + i + 2 * INPUT_H * INPUT_W] = (float)uc_pixel[0] / 255.0; uc_pixel += 3; ++i; } } }
这段代码主要是用来将一批图片转换为模型输入所需要的数据格式。其中,fcount 初始值为 0,每次执行 fcount++,表示已经读入了一张图片。然后,代码判断当前已经读入的图片数量是否达到了 BATCH_SIZE,如果没有达到 BATCH_SIZE 且还有图片未读入,则继续循环读入图片,并累加 fcount;如果已经达到 BATCH_SIZE 或者没有图片可以继续读入了,则执行下面的 for 循环,将读入的所有图片转换为模型的输入数据。具体的转换过程是,对于每张图片,先进行预处理,将其转换为模型需要的输入尺寸,并将像素值从 BGR 转换为 RGB,然后将处理后的像素值存储到 data 数组中,以便后续输入到模型中进行推理。最终,data 数组中存储的数据就是一批图片的模型输入。
transformed_image = apply_homography_matrix(img_sar, homography_matrix) cv.imread(dataset_train_dir + '/' + kindname[2] + '/' + filename, transformed_image)报错TypeError: Argument 'flags' is required to be an integer
这个报错是因为 `cv.imread()` 函数的参数不正确。该函数的第二个参数需要传入一个整数,用于指定读取图片的方式。常用的方式有三种:
1. `cv.IMREAD_COLOR` (1):读取彩色图片(默认值)。
2. `cv.IMREAD_GRAYSCALE` (0):读取灰度图片。
3. `cv.IMREAD_UNCHANGED` (-1):读取包含 Alpha 通道的图片。
因此,你需要将 `cv.imread()` 的第二个参数改为一个整数值,例如:
```
transformed_image = apply_homography_matrix(img_sar, homography_matrix)
cv.imread(dataset_train_dir + '/' + kindname[2] + '/' + filename, cv.IMREAD_COLOR)
```
如果你想读取灰度图片,可以将 `cv.IMREAD_COLOR` 改为 `cv.IMREAD_GRAYSCALE`。
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