plt.subplots的gridspec_kw

`plt.subplots()` 函数是用来创建多个子图的，而 `gridspec_kw` 参数则允许你更细致地控制子图的位置和大小。

`gridspec_kw` 是一个字典类型的参数，可以包含以下键值对：

- `wspace`：子图之间的水平间距。
- `hspace`：子图之间的垂直间距。
- `left`：整个图的左边距。
- `right`：整个图的右边距。
- `bottom`：整个图的底边距。
- `top`：整个图的顶边距。
- `width_ratios`：子图宽度的比例列表。
- `height_ratios`：子图高度的比例列表。

例如，如果你想要创建一个包含两个子图的图形，第一个子图占据整个图形的 70%，第二个子图占据整个图形的 30%，并且两个子图之间有 0.2 的水平间距，可以这样写：

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4), gridspec_kw={'width_ratios': [7, 3], 'wspace': 0.2})

这个例子中，我们使用 `width_ratios` 参数将第一个子图的宽度设置为第二个子图的宽度的 7 倍，使用 `wspace` 参数将两个子图之间的水平间距设置为 0.2。

相关问题

plt.subplots的gridspec_kw控制10个子图

是的，你可以使用 `plt.subplots()` 函数来创建一个包含多个子图的图形，并且可以使用 `gridspec_kw` 参数来控制每个子图的位置和大小。例如，如果你想要创建一个包含10个子图的图形，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(5, 2, figsize=(10, 10), gridspec_kw={'hspace': 0.4})

axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')
axs[2, 0].plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])
axs[2, 0].set_title('Subplot 5')
axs[2, 1].plot([1, 2, 3], [6, 4, 2])
axs[2, 1].set_title('Subplot 6')
axs[3, 0].plot([1, 2, 3], [5, 5, 5])
axs[3, 0].set_title('Subplot 7')
axs[3, 1].plot([1, 2, 3], [4, 4, 4])
axs[3, 1].set_title('Subplot 8')
axs[4, 0].plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
axs[4, 0].set_title('Subplot 9')
axs[4, 1].plot([1, 2, 3], [9, 4, 1])
axs[4, 1].set_title('Subplot 10')

plt.show()

这将创建一个包含 5 行和 2 列的子图矩阵，每个子图都有一个标题，并且它们之间的间距为 0.4。你可以根据需要更改 `gridspec_kw` 参数来控制子图的位置和大小。

plt.subplots()中的gridspec_kw参数

`gridspec_kw`是一个字典类型的参数，用于传递给`GridSpec`对象的参数。`GridSpec`对象是用于管理子图位置和大小的工具。`gridspec_kw`参数可以用来设置网格规范的属性，例如：`{'width_ratios': [2, 1], 'height_ratios': [1, 2]}`可以设置每一行的宽度比例和每一列的高度比例。这些比例值将被用来计算子图的大小和位置。例如，`plt.subplots(2, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [2, 1], 'height_ratios': [1, 2]})`将会创建一个2x2的网格，并将第一行的两个子图宽度比例设置为2:1，第二行的两个子图高度比例设置为1:2。