常用的误差小的预训练好的中文分词模型及其使用场景区别

常用的误差小的预训练好的中文分词模型包括jieba、pkuseg和HanLP。它们的使用场景区别如下：

1. jieba：适用于需要快速处理大量文本的场景，如搜索引擎、社交媒体等。

2. pkuseg：适用于需要高精度分词的场景，如自然语言处理、信息检索等。

3. HanLP：除了中文分词外，还支持实体命名识别、依存句法分析等多项功能，适用于需要进行深度文本处理的场景，如机器翻译、语音识别等。