设集合 S={x1,x2,…,xn}是一个正整数集合，c 是一个正整数，子集和问题判定是否存在 S 的一个子集 S1，使 S1 中的元素之和为 c。输入数据第 1 行有 2 个正整数 n 和 c，n 表示 S 的大小，c 是子集和的目标值 接下来的 1 行中，有 n 个正整数，表示集合 S 中的元素输出所有满足条件的集合当问题无解时，输出“No Solution!”

这是一个经典的背包问题，可以使用回溯法来解决。具体思路如下：

1. 对于集合 S 中的每一个元素，都存在两种情况，即选或者不选。因此，我们可以使用递归函数来枚举所有可能的情况。

2. 在递归函数中，对于当前的元素，分别进行选和不选的操作。

3. 如果选了当前元素，则将其加入到当前子集中，并将目标值减去当前元素的值。

4. 如果不选当前元素，则直接跳过。

5. 当目标值减为 0 时，说明找到了符合条件的子集，加入到结果集中。

6. 当递归到最后一个元素时，无论选或不选，都需要结束递归。

Python 代码如下：

def subset_sum(n, c, nums):
    res = []
    def backtrack(start, target, path):
        if target == 0:
            res.append(path)
            return
        if target < 0 or start == n:
            return
        backtrack(start+1, target-nums[start], path+[nums[start]])
        backtrack(start+1, target, path)
    backtrack(0, c, [])
    return res if res else ["No Solution!"]

其中，n 表示集合 S 的元素个数，c 表示目标和，nums 表示集合 S 中的元素。函数 backtrack 递归枚举所有可能的情况，并将符合条件的子集加入到结果集中。最后返回结果集。