在python用excle实现电子表格最后可以实现本地化存储

是的，使用Python中的pandas库可以很方便地读取、编辑和存储Excel电子表格文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 编辑数据
df.loc[0, 'Name'] = 'Tom'
df.loc[0, 'Age'] = 25

# 存储数据到本地Excel文件
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

这个示例代码演示了如何读取名为`example.xlsx`的Excel文件、修改第一行数据、然后将修改后的数据保存到名为`example_modified.xlsx`的Excel文件中。`index=False`参数表示不保存行索引。

相关问题

python读取excle指定表格

要读取 Excel 中的指定表格，可以使用 Python 中的 pandas 库。首先，需要安装 pandas 库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取 Excel 中的指定表格：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

# 读取指定表格
df = excel_file.parse('Sheet1')

# 打印表格内容
print(df)

其中，`file.xlsx` 是 Excel 文件的路径，`Sheet1` 是需要读取的表格名称。`df` 是包含表格内容的 pandas 数据帧对象，可以根据需要进一步处理。

用python将excle表格里面的内容翻译

要实现这个功能，首先需要安装 `googletrans` 库来进行翻译。可以使用以下命令来安装：

pip install googletrans==4.0.0-rc1

接下来，我们可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 表格中的内容，并使用 `googletrans` 库来翻译。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 创建翻译器对象
translator = Translator()

# 遍历表格中的每个单元格，并进行翻译
for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        # 获取当前单元格的值
        text = str(df.iloc[i, j])
        
        # 如果单元格中有内容，就进行翻译
        if text != 'nan':
            # 进行翻译
            result = translator.translate(text, dest='en')
            
            # 将翻译结果写入表格
            df.iloc[i, j] = result.text

# 将翻译后的表格保存为新的 Excel 文件
df.to_excel('translated.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx` 是需要翻译的 Excel 文件，`translated.xlsx` 是翻译后保存的文件。在上面的代码中，我们将表格中的每个单元格都翻译成了英文，并保存为了一个新的 Excel 文件。你可以根据实际需求修改代码，来实现更加复杂的翻译功能。