如何取numpy数组的第一列
时间: 2023-06-11 13:07:47 浏览: 46
可以使用切片操作来获取numpy数组的第一列。假设你的numpy数组名为`arr`,则可以使用以下代码来获取第一列:
```python
first_column = arr[:,0]
```
这里的`:`表示取所有行,而`0`表示取第0列(即第一列)。因此,`arr[:,0]`返回一个包含所有行的第一列的一维numpy数组。
相关问题
numpy数组取一列并且维度变成2
可以使用numpy的切片操作来取一列,并使用reshape函数将维度变成2,代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 取第二列并将维度变成2
col = arr[:, 1].reshape(-1, 1)
print(col)
```
输出结果为:
```
array([[2],
[5],
[8]])
```
numpy数组取某一列
要取出 numpy 数组的某一列,可以使用下标索引或切片操作。假设数组名为 arr,要取出第二列,可以使用如下代码:
```
arr[:, 1]
```
其中冒号表示取所有行,1 表示取第二列。如果要取多列,可以使用如下代码:
```
arr[:, [1, 3, 5]]
```
其中 [1, 3, 5] 表示要取的列的下标。如果要修改某一列的值,可以使用如下代码:
```
arr[:, 1] = new_values
```
其中 new_values 是一个数组,用于替换第二列的值。