如何取numpy数组的第一列

可以使用切片操作来获取numpy数组的第一列。假设你的numpy数组名为`arr`，则可以使用以下代码来获取第一列：

first_column = arr[:,0]

这里的`:`表示取所有行，而`0`表示取第0列（即第一列）。因此，`arr[:,0]`返回一个包含所有行的第一列的一维numpy数组。

相关问题

那如果是numpy数组的第一列呢？如何查找numpy数组第1列取值为'2013-01-01 08:00'的行索引，并取出其之前的num_steps行

如果您要在NumPy数组中查找第一列取值为'2013-01-01 08:00'的行索引，并取出该行之前的`num_steps`行，您可以使用以下代码：

import numpy as np

# 假设您的NumPy数组名为arr
arr = np.array(...)  # 根据实际情况填写NumPy数组的数据

target_date = '2013-01-01 08:00'
mask = arr[:, 0] == target_date
indices = np.where(mask)[0]

if len(indices) > 0:
    index = indices[0]
    num_steps = 5  # 要取出的行数
    result = arr[max(0, index - num_steps):index]
else:
    result = np.array([])

上述代码中，`arr[:, 0]`表示选取第一列的所有元素。然后，使用布尔掩码`mask`筛选出第一列等于目标日期的行，并使用`np.where()`获取这些行的索引。如果找到了匹配的行，选择第一个匹配的索引，并使用切片操作`arr[max(0, index - num_steps):index]`取出目标行之前的`num_steps`行数据。如果没有找到匹配的行，则将结果设置为空数组。

需要注意的是，您需要根据实际情况填写NumPy数组名、目标日期、要取出的行数等参数。

python获取二维numpy数组第一列和第三列形成一个新的数组

可以使用以下代码来获取二维numpy数组的第一列和第三列形成一个新的数组：

import numpy as np

# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取第一列和第三列
new_arr = arr[:, [0, 2]]

print(new_arr)

输出结果：

array([[1, 3],
       [4, 6],
       [7, 9]])

在这个例子中，我们使用`arr[:, [0, 2]]`来获取第一列和第三列形成一个新的数组。`[:, [0, 2]]`中的冒号表示获取所有行，`[0, 2]`中的0和2表示获取第一列和第三列。