numpy数组取某一列

要取出 numpy 数组的某一列，可以使用下标索引或切片操作。假设数组名为 arr，要取出第二列，可以使用如下代码：

arr[:, 1]

其中冒号表示取所有行，1 表示取第二列。如果要取多列，可以使用如下代码：

arr[:, [1, 3, 5]]

其中 [1, 3, 5] 表示要取的列的下标。如果要修改某一列的值，可以使用如下代码：

arr[:, 1] = new_values

其中 new_values 是一个数组，用于替换第二列的值。

相关问题

python 替换numpy数组的某一列

在Python中，如果你有一个NumPy数组并想要替换其中的一列，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要创建一个新的列作为替换的新数据，这个新的列应该与原数组的列数和形状匹配。
2. 然后，你可以使用`numpy.insert()`函数将新列插入到数组的指定位置，如果想替换现有的列，则可以选择在0索引处插入。
3. 最后，使用`numpy.delete()`函数删除原来的那一列，或者直接使用赋值的方式覆盖原有的列。

这里是一个简单的例子：

import numpy as np

# 假设我们有这样一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 新的数据列
new_column = np.array([10, 11, 12])

# 在第一个轴（行）上插入新列（假设你想替换第一列）
arr_with_new_col = np.insert(arr, 1, new_column, axis=1)

# 或者如果你想直接替换原有的一列，可以这样做：
# arr[:, 1] = new_column

print(arr_with_new_col)

numpy数组取一列并且维度变成2

可以使用numpy的切片操作来取一列，并使用reshape函数将维度变成2，代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 取第二列并将维度变成2
col = arr[:, 1].reshape(-1, 1)

print(col)

输出结果为：

array([[2],
       [5],
       [8]])