CNN-LSTM的MATLAB代码
时间: 2023-07-22 21:52:27 浏览: 78
以下是一个简单的CNN-LSTM模型的MATLAB代码示例,其中使用了Convolution2D、LSTM和FullyConnected层:
```matlab
% 定义CNN-LSTM网络
layers = [
% 输入层
imageInputLayer([28 28 1])
% 卷积层
convolution2dLayer(3, 16, 'Padding', 1)
batchNormalizationLayer
reluLayer
% 最大池化层
maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2)
% LSTM层
sequenceInputLayer(13)
lstmLayer(16)
% 全连接层
fullyConnectedLayer(10)
softmaxLayer
classificationLayer
];
% 定义训练参数
options = trainingOptions('sgdm', ...
'MaxEpochs', 10, ...
'InitialLearnRate', 0.01);
% 加载数据集
[XTrain, YTrain] = digitTrain4DArrayData;
% 训练CNN-LSTM模型
net = trainNetwork(XTrain, YTrain, layers, options);
```
上述代码中,定义了一个包含卷积层、最大池化层、LSTM层和全连接层的CNN-LSTM模型,使用SGD优化器进行训练,训练了10个epoch。最后使用了MNIST数据集中的手写数字图片进行了训练。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体任务和数据进行更改和调整。
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