如何使numpy中的值不以科学计数法表示

可以使用 `numpy.set_printoptions()` 函数来设置 numpy 中输出数组的格式。其中，可以通过设置 `suppress` 参数为 `True` 来关闭科学计数法的显示，通过 `precision` 参数来设置小数点后的精度。例如：

import numpy as np

# 创建一个小数数组
x = np.array([1.23456789, 2.34567890, 3.45678901])

# 打印默认格式的数组
print(x)
# 输出结果：
# [1.23456789 2.3456789  3.45678901]

# 设置不使用科学计数法，小数点后保留4位
np.set_printoptions(suppress=True, precision=4)

# 打印修改后的数组
print(x)
# 输出结果：
# [1.2346 2.3457 3.4568]

在设置完成后，所有 numpy 的数组输出都会按照所设置的格式进行显示。如果需要恢复到默认格式，可以通过 `numpy.set_printoptions()` 函数不带参数地调用。

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如何使pytorch中的numpy中的值不以科学计数法表示

在使用numpy数组时，可以通过设置numpy的打印选项来避免使用科学计数法。具体来说，可以使用以下代码将numpy的打印选项设置为不使用科学计数法：

import numpy as np
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)

其中，precision表示小数点后的位数，suppress表示是否输出科学计数法。

例如，下面的代码将生成一个包含较大数字的numpy数组，并使用上述代码来设置打印选项：

import numpy as np
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)

a = np.array([123456789, 0.0000012345])
print(a)

输出结果为：

[123456789.         0.0000012345]

numpy 输出数据不以科学计数法显示

要让 numpy 在输出数据时不以科学计数法显示，你可以使用 numpy 的 set_printoptions() 函数，并将其参数 suppress 设为 True。例如：

import numpy as np

np.set_printoptions(suppress=True)

a = np.array([1.23456789])
print(a)  # 输出 [1.23456789] 而不是 [1.23457]

你也可以使用 numpy 的 set_printoptions() 函数的 precision 参数来设置输出数据的精度。例如：

import numpy as np

np.set_printoptions(precision=4)

a = np.array([1.23456789])
print(a)  # 输出 [1.235]

请注意，set_printoptions() 函数只会影响 numpy 函数的输出，不会影响 Python 内置函数的输出。