image = cv2.imdecode(np.fromfile(i, dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)

这行代码使用OpenCV库中的imdecode函数，将一个文件中的图像数据读取出来并解码成一个OpenCV中的图像格式。具体来说，np.fromfile函数用于将文件读取成一个numpy数组，dtype=np.uint8指定了数组中每个元素的数据类型为无符号8位整数，即每个像素点的取值范围为0-255。然后将这个数组作为参数传递给imdecode函数，同时指定解码方式为cv2.IMREAD_COLOR，即解码成彩色图像。最终得到的图像数据存储在变量image中。

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img = cv2.imdecode(np.fromfile(self.pic_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

这段代码使用 OpenCV 库的 `imdecode()` 函数读取图片文件，并将其解码为 NumPy 数组。

具体解释如下：

- `cv2.imdecode()` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于解码包含图像数据的缓冲区。
- `np.fromfile(self.pic_path, dtype=np.uint8)` 使用 NumPy 库的 `fromfile()` 函数从文件中读取图像数据，并返回一个 NumPy 数组。
- `dtype=np.uint8` 指定 NumPy 数组的数据类型为无符号 8 位整数，因为图像数据通常是以 8 位整数的形式存储。
- `cv2.IMREAD_COLOR` 是一个标志，指定读取的图像以彩色模式加载。如果不指定该标志，则默认以灰度模式加载图像。
- 最后，将解码后的图像数据存储在变量 `img` 中。

解释 try: img = cv2.imdecode(np.fromfile(self.pic_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.resize(img, (480, 320))

这段代码的作用是读取用户选择的图片文件，并进行格式转换和调整大小。

具体解释如下：

- `cv2.imdecode(np.fromfile(self.pic_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)` 使用 OpenCV 库的 `imdecode()` 函数读取图片文件，`np.fromfile()` 函数将图片文件转换为 NumPy 数组，`dtype=np.uint8` 指定数组元素类型为 8 位无符号整数，`cv2.IMREAD_COLOR` 指定将图片以彩色模式读取。
- `cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)` 使用 OpenCV 库的 `cvtColor()` 函数将图片从 BGR 色彩空间转换到 RGB 色彩空间。由于 OpenCV 默认使用的是 BGR 色彩空间，而 Matplotlib 库使用的是 RGB 色彩空间，因此需要进行转换。
- `cv2.resize(img, (480, 320))` 使用 OpenCV 库的 `resize()` 函数将图片调整为指定大小，即宽度为 480 像素，高度为 320 像素。
- 最后将处理后的图片赋值给变量 `img`。