blob = img.find_blobs([threshold1], roi=area)#找白色圆 i = 2*blob.r()
时间: 2023-06-17 15:07:18 浏览: 74
这段代码是在使用OpenMV相机时,对图像进行处理的代码。
`img.find_blobs([threshold1], roi=area)`这一行是在寻找图像中符合设定阈值的blob(即连通块),threshold1是设定的阈值,roi是设定的感兴趣区域。
`blob.r()`是获取blob的半径,`i = 2*blob.r()`是将半径乘以2赋值给变量i。这里的目的是计算圆的直径。
相关问题
for blob in img.find_blobs([thresholds[threshold_index]], pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=True):
您的代码段是在使用图像处理库找到图像中的色块。该代码使用了一些参数来指定阈值、像素和区域的限制条件,并将找到的色块进行了合并。
具体来说,`img.find_blobs()`函数接受一个阈值列表作为参数,其中`thresholds[threshold_index]`是用于图像分割的阈值。`pixels_threshold`参数指定了色块中至少包含的像素数,而`area_threshold`参数指定了色块的最小区域大小。
最后一个参数`merge=True`表示找到的色块会被合并。这意味着如果有多个相邻的色块属于同一个物体,则它们会被合并成一个更大的色块。
请注意,以上只是对您提供的代码段进行的简单解释。如果您有任何更具体的问题或需要进一步的帮助,请随时提问。
target=img.find_blobs([threshold2], pixels_threshold=0, area_threshold=0, merge=True, margin=0):
这段代码是基于OpenMV的img对象对图像进行颜色阈值化处理,然后使用find_blobs函数来找到符合条件的连通区域(blob)。其中,threshold2是阈值参数,pixels_threshold和area_threshold是用来过滤掉面积小于一定值的blob的参数,merge和margin是用来合并相邻的blob并且扩大它们的边界框的参数。这段代码的作用是提取图像中符合条件的目标物体的位置和大小信息,便于后续的处理。