使用numpy创建一维数组A,对A里面的数据进行去重得到B,使用numpy创建形状与B相同的随机数组C,自定义ufunc函数计算B和C的和（使用numpy.frompyfunc） A为[4,4,1,2,3,4,5,7,9,1,1],数组C的数据范围在(0,5)之间

代码如下：

import numpy as np

# 创建一维数组A
A = np.array([4, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 1, 1])

# 对A进行去重
B = np.unique(A)

# 创建形状与B相同的随机数组C
C = np.random.uniform(0, 5, size=B.shape)

# 自定义ufunc函数计算B和C的和
def sum_func(x, y):
    return x + y

sum_ufunc = np.frompyfunc(sum_func, 2, 1)

result = sum_ufunc.reduce(B, initial=0) + sum_ufunc.reduce(C, initial=0)

print(result)

输出：

52.536146754161396