写一段代码采用动态规划算法求解水量分配效益最大化问题，设总供水量为G,分别供给n个用户，供水效益表存储在excel文件内，第一行为表头，依次表示为供水量、用户1到n，第一列为供水量，以从0吨开始，100吨为节点，对应收益为用户名所在列，请求解出最大供水效益即对应用户的供水量

很高兴回答您的问题。以下是参考代码：

import pandas as pd

def water_distribution(G, excel_file):
    df = pd.read_excel(excel_file)
    n = len(df.columns) - 1
    dp = [0] * (G + 1)

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(G, 0, -1):
            for k in range(j + 1):
                if df.iloc[k][i] != "":
                    dp[j] = max(dp[j], dp[j-k] + df.iloc[k][i])

    return dp[G]

# main function
G = 200 # 假设总供水量为200吨
excel_file = "supply_benefit.xlsx" # 假设excel文件名为supply_benefit.xlsx
max_benefit = water_distribution(G, excel_file)

print("水量分配效益最大化为：", max_benefit)

解释：此代码采用动态规划算法，建立了一个 G+1 长度的数组 dp，其中 dp\[j\] 表示供水量为 j 时的最大效益。对所有用户进行循环，对每组供水量采用逆向循环求解，即从大到小遍历每组供水量，如果仍有剩余供水量，则继续遍历下一组供水量，最终更新 dp\[j\] 值。最后返回 G 吨供水时的最大效益值。

注意：此代码仅为参考代码，请根据实际需求进行修改！