解释def get_version(): try: version = subprocess.check_output(["git", "describe", "--always", "--dirty"]) return version.decode().strip() except: try: with open("VERSION") as infile: version = infile.read() return version except: return "0.1"

时间: 2024-02-14 21:24:27 浏览: 253
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Test-Restart-App.zip_DEMO_restart app

这个函数的作用是获取当前代码库的版本号。具体来说，它首先尝试调用`git describe`命令来生成一个版本号，如果成功，则返回去除空白字符的版本号字符串；如果失败，则尝试读取名为`VERSION`的文件，如果成功读取到版本号，则返回其内容；如果两种方法都失败，则返回字符串`"0.1"`作为默认版本号。 其中，`try`和`except`语句用于异常处理：当某个操作出现异常时，程序会跳转到对应的`except`块中执行，以避免程序崩溃。在这个函数中，如果`subprocess.check_output()`或`open()`操作出现异常，则会跳转到相应的`except`块中执行，返回默认版本号。
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检查代码中的错误 class ADB_SHELL: def get_ip(self): # 执行adb shell命令并输出结果 subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'udhcpc'] ) subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'udhcpc -i eth1'] ) self.conf = subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'ifconfig'] ).decode() # conf = str(ip).split(r'\r\r\n') # tmp = conf.replace( "\r\r\n", "\n" ) # print( tmp) self.ip = re.findall( r'addr:(.*?) Bcast', str( self.conf ) ) print(self.ip) for self.i in selfip : speed = subprocess.check_output((['adb', 'shell', f'iperf3 -B {self.i} -c 192.168.102.105'])).decode() print(speed.replace("\r\r\n", "\n")) for i in range(5): write_data = subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'time dd if=/dev/zero of=/data/test.data bs=128k count=1024']).decode() print(write_data.replace("\r\r\n", "\n")) read_data = subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'time dd if=/data/test.data of=/dev/null bs=128k count=1024']).decode() print(read_data.replace("\r\r\n", "\n")) ls = subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'ls /data'] ).decode() print( ls.replace( '\r', ' ' ) ) dl = subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'rm /data/test.data'] ).decode() l = subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'ls /data']).decode() print( l.replace( '\r', ' ' ) ) subprocess.check_output( (['adb', 'shell', f'iperf3 -s']) ) def get_ssh(self): ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy) for i in self.ip: ssh.connect(hostname='192.168.102.105',port=22,username='root',password='xiayi123456',timeout=30) stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(f'iperf3 -c {i}') print(stdout.read()) # ssh.close() if __name__ == '__main__': # get_ip() # get_ssh() A = ADB_SHELL t1 = threading.Thread(target=A.get_ssh) t2 = threading.Thread(target=A.get_ip) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()

在第12行代码中，将 selfip 改为 self.ip。此外，第28行代码中的 ssh.set_missing_host_key_policy 应该是 ssh.set_missing_host_key_policy()。最后，第39行代码中的 A = ADB_SHELL 应该是 A = ADB_...

tag = subprocess.check_output('git tag', shell=True).decode().split()[-1]

这是一个关于 Git 命令的问题，我可以回答。这行代码的作用是获取 Git 仓库中最新的标签。具体来说，它执行了 "git tag" 命令，将输出结果转换为字符串并按空格分割，然后取最后一个元素作为最新的标签。

tag = subprocess.check_output('git tag', shell=true).decode().split()[-1]

具体实现是通过subprocess模块调用git命令行工具，执行"git tag"命令获取所有标签，然后使用decode()方法将输出结果转换为字符串类型，并使用split()方法将其按空格分割成列表，最后取列表中的最后一个元素作为最新...

解释version = subprocess.check_output(["git", "describe", "--always", "--dirty"])

这行代码的作用是调用系统命令git describe，并将其输出结果赋值给变量version。具体来说，git describe命令可以用来生成一个人类可读的版本号，它会基于当前代码库的最近标签（tag）计算出一个相对于该标签的...

tag = subprocess.check_output('git tag', shell=true).decode().split()[-1] indexerror: list index out of range

代码的前两行中，check_output 函数执行 Git 命令 'git tag'，并将其输出赋值给变量 tag。接下来，使用 decode() 方法将输出从字节字符串解码为 Unicode 字符串，并使用 split() 方法将其拆分为一个标签名称的列表。...

改进以下代码 def clone(self, project_id, branch, to_path, contents): """ :param project_id: 项目Id :return: """ project = start._get_project(project_id) ssh_url = project.ssh_url_to_repo project_name = str(ssh_url).split('/')[-1].replace('.git','') goto_path = start._get_full_path(to_path,project_name) start._makedirs(goto_path) retcode = subprocess.call("export GIT_SSL_NO_VERIFY=1 && git clone -b {0} {1} {2}".format(branch, ssh_url, goto_path), shell=True) commitid = subprocess.check_output("cd {}/{} && git rev-parse HEAD".format(to_path,project_name), shell=True,cwd=goto_path) start.lib_commitid(contents,project_name,branch,commitid) return retcode

commitid = subprocess.check_output(["git", "rev-parse", "HEAD"], cwd=goto_path, text=True).strip() # 记录提交信息 if contents is not None: start.lib_commitid(contents, project_name, branch, ...

import subprocess import cv2 import numpy as np import time import calendar #从手机获取二进制图片 def get_app_img(): # 从ADB获取屏幕图像 try: output = subprocess.check_output('adb exec-out screencap -p', shell=True) # 处理 output 中的数据 except subprocess.CalledProcessError as e: print('Error:', e) except Exception as e: print('Unexpected error:', e) return output #获取每一张图片的三维数据 def get_imgdecdoe(): output = get_app_img() # print("------output-----{}".format(output)) # 将输出转换为图像 image1 = cv2.imdecode(np.fromstring(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_COLOR) # print(image) # #缩小图片的大小 image = cv2.resize(image1, (int(1080 / 3), int(2340 / 3))) return image def app_video(): save_path=r"E:\myTool\appium_xiangmu\test_video" ts=calendar.timegm(time.gmtime()) videoname = str(ts)+ ".mp4" save_file_path = '{}\\{}'.format(save_path, videoname) #保存视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式） video = cv2.VideoWriter(save_file_path, fourcc, 5, (int(1080/3),int(2340/3))) try: while True: image = get_imgdecdoe() # 显示图像 cv2.imshow('Screen', image) # 按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break image=get_imgdecdoe() video.write(image) finally: video.release() #释放 print("________视频处理完毕_______：视频号显示：{}".format(videoname)) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': app_video()，缺少录制时用户的点击的提示怎么处理，有实例代码吗

output = subprocess.check_output('adb exec-out screencap -p', shell=True) # 处理 output 中的数据 except subprocess.CalledProcessError as e: print('Error:', e) except Exception as e: print('...

import sys import os from scapy.all import * from scapy.layers.dot11 import Dot11 # 设置网络接口为监视模式的函数 def set_monitor_mode(iface): try: comm = subprocess.Popen(['sudo','ifconfig',iface,'down'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) output,error = comm.communicate() comm = subprocess.Popen(['sudo','iwconfig',iface,'mode', 'monitor'], stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) output, error = comm.communicate() comm = subprocess.Popen(['sudo', 'ifconfig',iface,'up'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = comm.communicate() except Exception as e: print("Error: {0}".format(e)) sys.exit(1) # 定义处理数据包的回调函数 def packet_callback(packet, q): # 过滤数据包中的MAC地址 if packet.haslayer(Dot11): if packet.addr2 and (packet.addr2.lower() != 'ff:ff:ff:ff:ff:ff'): # 将连接的MAC地址存入队列 q.put(packet.addr2) # 处理数据包的线程 def process_packets(q): while True: if not q.empty(): # 输出连接的MAC地址 print("Device connected: %s" % q.get()) # 主程序 if __name__ == '__main__': # 设置网络接口为监视模式 set_monitor_mode('wlan0') # 创建队列对象 q = Queue() # 创建并启动处理数据包的线程 t = Thread(target=process_packets, args=(q,)) t.daemon = True t.start() # 开始抓取数据包 sniff(prn=lambda packet: packet_callback(packet, q), iface='wlan0', filter='arp')

这段代码是一个使用 Python 的 Scapy 库来嗅探 WiFi 数据包的程序。具体来说，它实现了以下功能： 1. 将网络接口设置为监视模式； 2. 通过 Scapy 库捕获 ARP 数据包； 3. 过滤掉广播数据包； 4. 提取连接到网络上的...

def mac_code_confirm(): # 定义 PowerShell 命令 ps_command = r'Get-WmiObject Win32_ComputerSystemProduct | Select-Object -ExpandProperty UUID' # 执行 PowerShell 命令并获取输出 try: machine_code = subprocess.check_output(['powershell', '-Command', ps_command], text=True).strip() except subprocess.CalledProcessError: print("获取计算机唯一标识符失败") sys.exit(1) expected_machine_code = "9E19AA0D-772D-C93B-3544-50EBF6592F65" if machine_code != expected_machine_code: print("未授权") sys.exit(1)让这个函数打印的文字全部变成绿色

您可以在函数中添加以下代码来将打印的文字变为绿色： python # 添加下面的代码 GREEN = '\033[32m' END = '\033[0m' # 在 print 语句中使用 GREEN 变量 print(GREEN + "获取计算机唯一标识符失败" + END) ...

使用多线程执行这两个函数 def get_ip(): # 执行adb shell命令并输出结果 subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'udhcpc'] ) subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'udhcpc -i eth1'] ) conf = subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'ifconfig'] ).decode() # conf = str(ip).split(r'\r\r\n') # tmp = conf.replace( "\r\r\n", "\n" ) # print( tmp) ip = re.findall( r'addr:(.*?) Bcast', str( conf ) ) print(ip) for i in ip : speed = subprocess.check_output((['adb', 'shell', f'iperf3 -B {i} -c 192.168.102.105'])).decode() print(speed.replace("\r\r\n", "\n")) def get_ssh(): ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy) ssh.connect(hostname='192.168.102.105',port=22,username='root',password='xiayi123456',timeout=30) stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command('iperf3 -s') print(stdout.read())

speed = subprocess.check_output((['adb', 'shell', f'iperf3 -B {i} -c 192.168.102.105'])).decode() print(speed.replace("\r\r\n", "\n")) def get_ssh(): ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_...

res = subprocess.check_output( cmd, shell=True, stderr=subprocess.STDOUT, close_fds=True)什么意思

- subprocess.check_output()是一个函数，用于执行一个命令并返回其输出。 - cmd是一个字符串，表示要执行的命令，它会被传递给shell解释器进行解释。 - shell=True表示将命令传递给shell解释器进行解释。 - stderr=...

代码解释aapt_output = subprocess.check_output(["aapt", "dump", "badging", apk_file_path]) #print(aapt_output) #解析包名,appActivity package_name = None package_appActivity =None for line in aapt_output.splitlines(): line =line.decode("utf-8") if line.startswith("package: name="): package_name = line.split("='")[1].split("' ")[0] if line.startswith("launchable-activity: name="): package_appActivity = line.split("='")[1].split("' ")[0] break

具体来说，这段代码首先使用subprocess.check_output()方法调用aapt命令，将apk文件的信息输出到aapt_output变量中。 然后，使用splitlines()方法将aapt_output按行分割成一个列表，再使用decode()方法将每一行转换...

请改进以下代码 def webhook(): if request.method == 'GET': verify_token = request.headers.get('X-Gitlab-Token') if verify_token == WEBHOOK_VERIFY_TOKEN: return jsonify({'status': 'success'}), 200 else: return jsonify({'status': 'bad token'}), 401 elif request.method == 'POST': verify_token = request.headers.get('X-Gitlab-Token') if verify_token == WEBHOOK_VERIFY_TOKEN: print(request.get_json()) project_id = request.get_json().get('project').get('id') project_name = request.get_json().get('project').get('name') project_git_http_url = request.get_json().get('project').get('git_http_url') ref = request.get_json().get('ref') commit_id = request.get_json().get('commits')[0].get('id') modified = request.get_json().get('commits')[0].get('modified') # # 获取项目id,执行合并处理 retcode = subprocess.call('python3.5 {0} "{1}" "{2}" "{3}" "{4}" "{5}" '.format(pyfile, project_id, project_name, ref, commit_id, modified), shell=True) if retcode == 0: return jsonify({'status': 'success'}), 200 else: return jsonify({'status': 'error'}), 503 else: return jsonify({'status': 'bad token'}), 401 else: abort(400)

project_id, project_name, project_git_http_url = project.get('id'), project.get('name'), project.get('git_http_url') ref, commit_id, modified = commits[0].get('id'), commits[0].get('modified') ...

在windows中，port = 5012 cmd_check = "lsof -i:" + str(port) program = subprocess.Popen(cmd_check, stdout=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True) yolo_lsof = program.communicate()[0] return yolo_lsof的返回值为1代表什么？

def check_port(port): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) result = sock.connect_ex(('localhost', port)) if result == 0: return 'Port {} is in use.'.format(port) else: return...

import subprocess def show_file(file_name) return subprocess.check_output('[notepad.exe',file_name],shell=False) if_name_ == "_main_": _out = show_file("d:/abc.txt&&calc.exe")的运行结果

但是，在_out = show_file("d:/abc.txt&&calc.exe")这行代码中，尝试同时打开abc.txt和calc.exe，这是不被允许的，并且会导致subprocess.check_output()函数抛出异常。正确的调用方式应该是： _out = ...

import sys import os from queue import Queue from threading import Thread from scapy.all import * from scapy.layers.dot11 import Dot11 # 设置网络接口为监视模式的函数 def set_monitor_mode(iface): try: comm = subprocess.Popen(['netsh', 'interface', 'set', 'interface', iface, 'admin=disable'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = comm.communicate() comm = subprocess.Popen(['netsh', 'interface', 'set', 'interface', iface, 'admin=enable'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = comm.communicate() except Exception as e: print("Error: {0}".format(e)) sys.exit(1) # 定义处理数据包的回调函数 def packet_callback(packet, q): # 过滤数据包中的MAC地址 if packet.haslayer(Dot11): if packet.addr2 and (packet.addr2.lower() != 'ff:ff:ff:ff:ff:ff'): # 将连接的MAC地址存入队列 q.put(packet.addr2) # 处理数据包的线程 def process_packets(q): while True: if not q.empty(): # 输出连接的MAC地址 print("Device connected: %s" % q.get()) # 主程序 if __name__ == '__main__': # 设置网络接口为监视模式 set_monitor_mode('Wi-Fi') # 创建队列对象 q = Queue() # 创建并启动处理数据包的线程 t = Thread(target=process_packets, args=(q,)) t.daemon = True t.start() # 开始抓取数据包 sniff(prn=lambda packet: packet_callback(packet, q), iface='Wi-Fi', filter='arp')报错OSError: Error opening adapter: 文件名、目录名或卷标语法不正确。 (123) �ｇ‘銆� (123)

这段代码是使用 Python 和 Scapy 库来监视 Wi-Fi 接口的网络流量，并识别连接到网络的设备的 MAC 地址。在运行该脚本之前需要确认 Wi-Fi 接口名称正确，并在管理员权限下运行。报错可能是因为接口名不正确，或者权限...

关于subprocess模块在Windows系统上的代码，以下说法正确的是 import subprocess def show_file(file_name) return subprocess.check_output('[notepad.exe',file_name],shell=False) if_name_ == "_main_": _out = show_file("d:/abc.txt&&calc.exe")

1. subprocess.check_output 函数的参数应该是一个字符串列表，而不是一个字符串。应该修改为 [notepad.exe', file_name]。 2. 在 Windows 系统上，命令行中使用的路径分隔符是反斜杠 \，而不是正斜杠 /。...

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实时三维重建：InfiniTAM的ros驱动应用

资源摘要信息:"InfiniTAM用ros驱动进行实时重建" InfiniTAM是一个开源的三维重建系统，利用ROS（Robot Operating System）作为驱动，实现了对环境的实时三维建模和重建。下面详细阐述关于InfiniTAM和ROS驱动实时三维重建的技术知识点。 首先，我们需要了解ROS（Robot Operating System），它是一个用于机器人软件开发的灵活框架，提供了一系列工具和库来帮助软件开发者创建复杂、可重复使用的机器人行为和功能。ROS的一个核心优势是其高度模块化的系统，它允许开发者分别开发和测试组件，之后再集成到一个完整的系统中。ROS广泛应用于机器人的感知、建图、导航、定位以及手臂控制等领域。 接着，我们来看InfiniTAM，它是一个专门针对实时三维场景理解的系统。InfiniTAM具备以下几个关键技术特点： 1. 实时性能：InfiniTAM利用高效的数据结构和算法，在单个或多个GPU上运行，能够处理大量数据，实现实时的三维重建。 2. 带宽优化：在进行三维重建时，数据的传输和存储是非常消耗资源的。InfiniTAM通过优化数据传输和存储来最小化带宽消耗，使得在有限的计算资源下也能高效运行。 3. 模块化和可扩展性：InfiniTAM的设计允许用户通过添加或修改模块来定制系统功能，易于扩展到不同的应用场景。 4. 多传感器融合：InfiniTAM支持包括深度相机、RGB相机和激光雷达等多种传感器的数据融合，增强重建过程的鲁棒性和精确度。 5. 相机标定与校正：系统内置了相机标定工具，可以处理镜头畸变等问题，确保重建结果的准确性。 现在，我们将重点放在如何使用ROS驱动InfiniTAM进行实时三维重建： ROS驱动InfiniTAM的实现，主要依赖于ROS的节点系统，每个节点可以执行一个特定的功能，如图像获取、数据处理、结果展示等。通过节点之间的消息传递，可以实现不同功能的协同工作。在InfiniTAM中，典型的节点可能包括： - 数据采集节点：负责从连接的硬件设备（如RGB-D相机）中获取图像和深度数据。 - 数据处理节点：对采集到的数据进行必要的预处理，例如滤波、归一化等。 - 三维重建节点：核心的处理节点，负责调用InfiniTAM系统内的算法对环境进行实时的三维建模。 - 结果展示节点：将重建的结果通过图形界面展示给用户，提供直观的三维模型显示。 为了实现上述节点在ROS框架中的协同工作，需要定义相应的ROS消息类型和话题，确保数据能够及时准确地在各个节点之间传递。例如，数据采集节点需要发布图像和深度数据到特定的话题上，而数据处理节点则订阅这些话题以接收数据进行处理。 总之，InfiniTAM利用ROS作为驱动进行实时三维重建，结合了ROS强大的模块化架构和InfiniTAM高效实时处理的优势，为开发者提供了强大的工具来构建实时三维重建应用。这套系统适合于需要高性能三维感知能力的应用场合，如自动驾驶汽车、机器人导航、增强现实等领域。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩