怎么修改这个问题矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3_2 (line 27) transformed_img = kl_matrix .* matrix_img .* kl_matrix';
时间: 2024-05-15 13:13:50 浏览: 10
这个错误通常是由于矩阵的尺寸不匹配而导致的。在这种情况下,您需要确保 `kl_matrix`、`matrix_img` 和 `kl_matrix'` 的尺寸相同。您可以使用 `size()` 函数检查矩阵的尺寸,然后使用 `reshape()` 函数调整矩阵的形状。
另外,您还可以使用 `bsxfun()` 函数来避免这种错误。该函数可以在两个矩阵的尺寸不匹配的情况下执行元素级运算。例如,您可以使用以下代码替换您的代码行:
```
transformed_img = bsxfun(@times, kl_matrix, bsxfun(@times, matrix_img, kl_matrix'));
```
这应该可以解决问题。
相关问题
错误使用 + 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3 (line 30) received_signal = pcm_signal + noise;
这个错误通常是由于矩阵的维度不一致导致的。在这种情况下,您需要检查您的代码中所有涉及到矩阵操作的地方,确保它们的维度相同。
在您的代码中,您正在尝试将“pcm_signal”和“noise”相加。请确保这两个矩阵的维度相同。您可以使用numpy的shape函数检查它们的形状,例如:
```
import numpy as np
# 检查 pcm_signal 和 noise 的形状
print("pcm_signal shape:", np.shape(pcm_signal))
print("noise shape:", np.shape(noise))
# 执行矩阵加法
received_signal = pcm_signal + noise
```
如果这两个矩阵的形状不同,您需要使用NumPy的reshape函数或其他相关函数来改变它们的形状,以便它们可以正确地加起来。
错误使用 .* 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled4 (line 14) y_r=x.*exp(-t)-x.^2.*exp(-t);
这个错误通常是因为矩阵的维度不匹配导致的。在你的代码中,可能是因为 `x` 和 `t` 的维度不同,导致在执行 `x.*exp(-t)` 和 `x.^2.*exp(-t)` 时出现了维度不匹配的错误。
你可以检查一下 `x` 和 `t` 的维度是否一致。如果不一致,你需要将它们转换成相同的维度,或者使用适当的函数来执行矩阵乘法或点乘,以确保它们的维度匹配。