unsqueeze 的torch函数时什么意思
时间: 2023-12-21 18:05:28 浏览: 29
`unsqueeze` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在张量的指定位置插入一个维度。它的作用是将原始张量扩展一个维度,该维度的大小为 1。
具体来说,`unsqueeze(dim)` 将张量在 `dim` 维度上扩展一维,生成一个新的张量。例如,如果一个 tensor 的 shape 为 (3, 4),则使用 `unsqueeze(0)` 后,它的 shape 变为 (1, 3, 4)。如果使用 `unsqueeze(1)`,则 shape 变为 (3, 1, 4)。
这个函数在神经网络中经常用于增加数据的维度,以便进行各种计算。
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torch.unsqueeze 是什么意思
torch.unsqueeze 是 PyTorch 中的一个函数,用于将张量的维度增加一维。它的作用是在指定的维度上插入一个大小为1的维度,从而扩展张量的形状。例如,如果一个张量的形状为 (3, 4),则将其在维度0上增加一维,形状变为 (1, 3, 4)。具体用法如下:
```python
import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.unsqueeze(x, 0)
print(y.shape) # 输出 (1, 3, 4)
```
在这个例子中,我们将张量 `x` 在维度0上增加了一维,得到了新的张量 `y`。
torch.unsqueeze函数
torch.unsqueeze函数是PyTorch中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。具体来说,它可以将一个张量的维度扩展一维,使得原来的维度变为1,从而增加张量的维数。
torch.unsqueeze函数的语法格式为:
```python
torch.unsqueeze(input, dim)
```
其中,input是要增加维度的张量,dim是要插入的维度的位置,它的取值范围为[-input.dim() - 1, input.dim() + 1)。当dim为负数时,表示在倒数第dim个维度上插入新的维度;当dim为正数时,表示在第dim个维度上插入新的维度。
例如,对于一个形状为(3, 4)的张量,可以使用如下代码在第0个维度上插入新的维度:
```python
import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.unsqueeze(x, 0)
print(x.shape) # torch.Size([3, 4])
print(y.shape) # torch.Size([1, 3, 4])
```
这里,torch.randn函数用于生成一个形状为(3, 4)的张量x,torch.unsqueeze函数则将它的第0个维度扩展一维,生成一个形状为(1, 3, 4)的新张量y。