def paint_cell():R, XY = 8, [50 + i * 20 for i in range(36)]if life_Cell.work:for i, x in enumerate(XY):for j, y in enumerate(XY):if life_Cell.items[i + 1][j + 1]:tv.itemconfig(square[i][j], fill='black', outline='red') else:tv.itemconfig(square[i][j], fill='white', outline='white')tv.update()life_Cell.evolution()if life_Cell.constant():life_Cell.work = Falseif sum(sum(life_Cell.items, [])):py.mixer.music.stop()msg.showinfo('警告!', '模拟演化完成,生命细胞达到稳定状态!') else:py.mixer.music.stop()msg.showinfo('警告!', '模拟演化完成,生命细胞达到灭亡状态!')world.after(speed, paint_cell)def click_Start():if sum(sum(life_Cell.items, [])):life_Cell.old = [] life_Cell.work = Truepy.mixer.init()py.mixer.music.load(r'E:\毕业设计\生命游戏细胞自动机\music.wav')py.mixer.music.play(-1) else:msg.showinfo('警告!', '初始生命细胞不能为空,请任意单击在方格内放置生命细胞,或者单击随机生成按钮!')def click_Pause():py.mixer.music.stop()life_Cell.work = not life_Cell.workif life_Cell.work:life_Cell.old.clear()life_Cell.current()global speedspeed = 200label1 = tk.Label(world, text='恢复速度:200,系统加载完毕', width=32, background='yellow')label1.place(x=780, y=475)def click_cell(event): x, y = (event.x - 40) // 20, (event.y - 40) // 20 if not life_Cell.work: if life_Cell.items[x + 1][y + 1]: tv.itemconfig(square[x][y], fill='white', outline='blue') else: tv.itemconfig(square[x][y], fill='red', outline='blue') life_Cell.items[x + 1][y + 1] = not life_Cell.items[x + 1][y + 1]解释代码

时间: 2023-06-24 14:06:01 浏览: 96
这代码是一个实现生命游戏细胞自动机的程序。其中定义了一个名为`paint_cell`的函数,用于绘制生命细胞的演化过程;定义了`click_Start`和`click_Pause`两个函数,用于启动和暂停生命细胞的演化;还定义了`click_cell`函数,用于在方格内放置或移除生命细胞。 在`paint_cell`函数中,首先设置了方格的大小和位置,然后判断是否有生命细胞,如果有则将其绘制成黑色,并用红色边框标记出来,否则将其绘制成白色。接着调用`life_Cell.evolution()`函数进行生命细胞的演化,并判断演化是否结束。如果达到了稳定状态,则停止演化并弹出警告窗口;否则继续演化,下一次绘制将在`speed`毫秒后执行。 在`click_Start`函数中,如果有生命细胞,则清空旧数据并开始演化,并播放背景音乐。如果没有生命细胞,则弹出警告窗口。 在`click_Pause`函数中,停止演化并停止播放背景音乐,或者继续演化。 在`click_cell`函数中,根据鼠标点击的坐标计算出在哪个方格内,如果当前没有演化,则可以在方格内放置或移除生命细胞。如果方格内原来有生命细胞,则将其变成白色;否则将其变成红色。最后更新`life_Cell.items`列表中对应的元素。
相关问题

def constant(self):if len(self.old) < self.old_size:return False arr = []for i in self.old:if i not in arr:arr.append(i)if len(arr) < 10:return True def current(self, Items=None):arr = []if Items == None:Items = self.items[:]for item in Items:b = 0for i, n in enumerate(item[::-1]): b += n * 2 ** iarr.append(b)self.old.append(arr)def paint_world(): global tv, square # 网格世界,正方形 tv = tk.Canvas(world, width=world.winfo_width(), height=world.winfo_height())tv.pack(side="top")coord = 38, 38, 760, 760tv.create_rectangle(coord, width=2)R, XY = 8, [50 + i * 20 for i in range(36)]square = [[0] * 36 for _ in range(36)]for i, x in enumerate(XY):for j, y in enumerate(XY):square[i][j] = tv.create_rectangle(x - R, y - R, x + R, y + R, tags=('imgButton1'))tv.itemconfig(square[i][j], fill='white', outline='white')tv.tag_bind('imgButton1', '<Button-1>', click_cell) 解释代码

这段代码是一个基于 tkinter 库实现的网格世界的可视化界面。其中,constant() 方法用于判断当前的状态是否与历史状态重复,如果重复则返回 True,否则返回 False;current() 方法用于将当前的状态转化为数字并存储到历史状态列表中;paint_world() 方法用于创建网格世界的正方形和其对应的 tkinter 的 Canvas 元素,并将其绑定到鼠标点击事件上。

from sympy import * #科特斯系数计算函数 def C(n=int(), k=int()): if (n - k) % 2 == 0: ans = 1 else: ans = -1 for j in range(n+1): if j != k: ans *= (x - j) ans = integrate(ans, (x, 0, n)) / n for i in range(k): ans /= (i+1) for i in range(n-k): ans /= (i+1) print(ans, end=' ') def cotes_formula(a, b): h = (b - a) / 5 coefficient_list = [19, 25, 50, 50, 75,19] C = 0 for k in range(len(coefficient_list)): C = C + coefficient_list[k] * func(a + k * h) C = C * (b - a) / 288 return C # 积分函数 def func(x): return 1 / (1 + x ** 2) x = symbols('x') for i in range(8): for j in range(i+2): C(i+1, j) print() def newton_cotes_integral(f, a, b, n): step = (b - a) / n xs = [a + i * step for i in range(n+1)] return (b - a) * sum([C(n, k) * f(xs[k]) for k in range(0, n+1)]) a=-5 b=5 for i in range(1,51): print(newton_cotes_integral(func,a, b,i))给这段代码纠正错误

这段代码存在一些错误,我来帮你纠正一下: 1. 在调用 `C(i+1, j)` 函数时,没有传入参数 `x`,需要将其改为 `C(i+1, j, x)`。 2. 在函数 `cotes_formula` 中,`func(a + k * h)` 应该改为 `f(a + k * h)`。 3. 在函数 `newton_cotes_integral` 中,`C(n, k)` 应该改为 `C(n, k, x)`。 下面是修改后的代码: ``` from sympy import * # 科特斯系数计算函数 def C(n=int(), k=int(), x=symbols('x')): if (n - k) % 2 == 0: ans = 1 else: ans = -1 for j in range(n+1): if j != k: ans *= (x - j) ans = integrate(ans, (x, 0, n)) / n for i in range(k): ans /= (i+1) for i in range(n-k): ans /= (i+1) print(ans, end=' ') def cotes_formula(f, a, b): h = (b - a) / 5 coefficient_list = [19, 25, 50, 50, 25, 19] C = 0 for k in range(len(coefficient_list)): C = C + coefficient_list[k] * f(a + k * h) C = C * (b - a) / 288 return C # 积分函数 def func(x): return 1 / (1 + x ** 2) x = symbols('x') for i in range(8): for j in range(i+2): C(i+1, j, x) print() def newton_cotes_integral(f, a, b, n): step = (b - a) / n xs = [a + i * step for i in range(n+1)] return (b - a) * sum([C(n, k, x) * f(xs[k]) for k in range(0, n+1)]) a = -5 b = 5 for i in range(1,51): print(newton_cotes_integral(func, a, b, i)) ```
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def get_logic_pos(self,x,y): return (y-self.margin + self.cell_width//2)//self.cell_width, (x-self.margin + self.cell_width//2)//self.cell_width def judge_line(self,row,col,direct,chess_color): c = 1 for i in range(1,6): next_row, next_col = row + direct[0][0] * i, col + direct[0][1] * i if self.matrix[next_row][next_col] == chess_color: c +=1 else: break for i in range(1, 6): next_row, next_col = row + direct[1][0] * i, col + direct[1][1] * i if self.matrix[next_row][next_col] == chess_color: c +=1 else: break return c def judge(self,row,col,chess_color): for direct in [[(-1,0),(1,0)],[(0,-1),(0,1)],[(-1,1),(1,-1)],[(-1,-1),(1,1)]]: if self.judge_line(row,col,direct,chess_color) ==6: return chess_color if len(self.history) == self.n * self.n: return -1 return 0 def deal_with_judge(self, judge_result): if not judge_result: return if judge_result == 1: txt = 'Black Win' elif judge_result == 2: txt = 'White Win' elif judge_result == -1: txt = 'Draw Chess' self.gameboard.draw_box(txt) self.full_matrix(self.n) def put_chess(self,x,y): l = len(self.history) chess_color = (l+1) % 4 // 2+1 if chess_color == self.auto_color: row, col = self.AI.generate_next(self.history, 1 - len(self.history) % 2, chess_color) else: row,col = self.get_logic_pos(x,y) if self.matrix[row][col] == 0: self.history.append((row, col, chess_color)) self.matrix[row][col] = chess_color self.gameboard.drawchess(row, col, chess_color) self.gameboard.draw_now_chess(chess_color) self.deal_with_judge(self.judge(row,col,chess_color)) def full_matrix(self,n): for i in range(self.n): for j in range(self.n): self.matrix[i][j] = 1

import random def init_board(): board = [] for i in range(4): row = [] for j in range(4): row.append(0) board.append(row) return board def add_new(board): empty_cells = [] for i in range(4): for j in range(4): if board[i][j] == 0: empty_cells.append((i, j)) if empty_cells: i, j = random.choice(empty_cells) board[i][j] = 2\ if random.random() < 0.9else 4 def is_game_over(board): for i in range(4): for j in range(4): if board[i][j] == 0: return False if i < 3 and board[i][j] == board[i+1][j]: return False if j < 3 and board[i][j] == board[i][j+1]: return False return True def move_left(board): for i in range(4): row = board[i] new_row = [] last_merged = False for j in range(4): if row[j] == 0: continue if len(new_row) == 0 or last_merged or new_row[-1] != row[j]: new_row.append(row[j]) last_merged = False else: new_row[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_row) < 4: new_row.append(0) board[i] = new_row def move_right(board): for i in range(4): row = board[i] new_row = [] last_merged = False for j in range(3, -1, -1): if row[j] == 0: continue if len(new_row) == 0 or last_merged or new_row[-1] != row[j]: new_row.append(row[j]) last_merged = False else: new_row[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_row) < 4: new_row.insert(0, 0) board[i] = new_row def move_up(board): for j in range(4): column = [board[i][j] for i in range(4)] new_column = [] last_merged = False for i in range(4): if column[i] == 0: continue if len(new_column) == 0 or last_merged or new_column[-1] != column[i]: new_column.append(column[i]) last_merged = False else: new_column[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_column) < 4: new_column.append(0) for i in range(4): board[i][j] = new_column[i] def move_down(board): for j in range(4): column = [board[i][j] for i in range(3, -1, -1)] new_column = [] last_merged = False for i in range(3, -1, -1): if column[i] == 0: continue if len(new_column) == 0 or last_merged or new_column[-1] != column[i]: new_column.append(column[i]) last_merged = False else: new_column[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_column) < 4: new_column.insert(0, 0) for i in range(3, -1, -1): board[i][j] = new_column[3-i] def print_board(board): for row in board: for cell in row: print("{:<6}".format(cell), end="") print() def main(): board = init_board() add_new(board) add_new(board) while not is_game_over(board): print_board(board) direction = input("输入方向(w/a/s/d):") if direction == "a": move_left(board) elif direction == "d": move_right(board) elif direction == "w": move_up(board) elif direction == "s": move_down(board) else: print("无效的方向,请重新输入!") continue add_new(board) print_board(board) print("游戏结束!") if name == "main": main()为上述代码添加图形界面,以及计分系统

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基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器 如果需要上述滤波器或者其他滤波器都可以右下角加好友加好友定制。 本设计是基于FPGA的IIR滤波器,VERILOG HDL和VHDL的程序都有,下面图示的滤波器设计指标是8阶的低通滤波器,采样率是1M HZ,截止频率是100K HZ可以根据你们的要求定制不同指标的滤波器; FIR滤波器,自适应滤波器也可以定做 用FPGA实现的IIR滤波器的实测图。 用FPGA实现IIR滤波器的原理图。 Simulink的仿真图,滤波前的时域信号波形放在了第二栏,滤波后的时域波形放在了第一栏。 滤波前后信号的频谱图。 IIR滤波器的零极点图 第一栏是90K Hz正弦波与110K Hz正弦波再叠加一个直流量的时域混合波形,第二栏是时域波形的频谱,从频谱中可以清晰看到三个频率分量。 滤波器最终输出结果的时域与频域波形。 simulink仿真模型。
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