Python建模常用库导入代码

在Python中，有许多强大的库用于数据建模和分析，例如NumPy、Pandas、Scikit-Learn等。以下是这些库的一般导入代码示例：

# 导入NumPy库，主要用于数学计算和数组操作
import numpy as np

# 导入Pandas库，核心库用于数据处理和分析
import pandas as pd

# 导入统计和机器学习模块 from Scikit-learn (sklearn)
from sklearn import datasets, model_selection, preprocessing, linear_model, neighbors

# 如果需要特定模块，可以进一步指定
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 导入Matplotlib用于数据可视化
import matplotlib.pyplot as plt

# 如果你需要使用TensorFlow或Keras（深度学习）
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers