已有的dataframe 如何新增一列
时间: 2023-11-18 20:05:35 浏览: 30
您可以使用以下代码将新的一列添加到现有的 DataFrame 中:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 新增一列
df['C'] = [4, 5, 6]
```
在此示例中,我们创建了一个名为 `df` 的 DataFrame,其中包含两列:列 `A` 和列 `B`。然后,我们使用 `df['C']` 将新的一列 `C` 添加到 DataFrame 中,并将其赋值为 `[4, 5, 6]`。您可以用您自己的数据替换这个值。
相关问题
给dataframe添加一列
在 Pandas 中,可以使用以下方法向 DataFrame 添加新列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]
```
这将在 DataFrame 中添加一列名为 `'C'` 的新列,并将 `[7, 8, 9]` 分配给该列的值。如果要添加的列是从现有的列派生的,则可以使用已有的列计算新列的值。例如,假设我们想要将 `'A'` 和 `'B'` 列相加并将结果存储在新列 `'C'` 中:
```python
# 计算新列的值
df['C'] = df['A'] + df['B']
```
这将使 DataFrame 中的 `'C'` 列包含 `[5, 7, 9]`。
dataframe添加一列
好的,关于您的问题,您可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 对象的方法,例如:df['new_column'] = value_list,其中,'new_column' 是您要添加的列名,value_list 是该列的值列表,可以是 Python 列表或 NumPy 数组。如果您要添加的值根据已有列的值计算得出,您也可以使用 Pandas 库中的 apply 方法,例如:df['new_column'] = df.apply(lambda row: row['col1']+row['col2'], axis=1),其中 col1 和 col2 是已有的两列,'new_column' 是您要添加的列名。希望能帮到您。