使用c语言假设无向连通图采用邻居接表存储。设计一个算法输出图G的一颗广度优先生成树

好的，这是一个计算机科学问题，我可以回答。以下是使用C语言设计广度优先搜索算法输出无向连通图G的生成树的步骤：

1. 创建一个空的队列，并将起始顶点（假设为顶点0）入队。
2. 创建一个数组visited，用于记录每个顶点是否被访问过。将visited初始化为全0。
3. 创建一个二维数组adj，用于存储邻接表。adj[i][j]表示顶点i的第j个邻居。
4. 创建一个一维数组parent，用于存储每个顶点在生成树中的父节点。parent[i]表示顶点i在生成树中的父节点。
5. 从队列中取出顶点0，并将visited[0]设为1。
6. 遍历顶点0的邻居，将未访问过的邻居入队，并将visited设为1。
7. 重复以上步骤，直到队列为空。
8. 输出生成树的边，每个顶点i的父节点为parent[i]。

希望这个回答能帮到你。如果你还有其他问题，可以继续问我。

相关问题

使用c语言写一个代码假设无向连通图采用邻接表存储。设计一个算法输出图G的一颗深度优先生成树

好的，这是一个关于无向连通图的算法问题，我可以回答。以下是用C语言编写的代码，实现输出图G的一颗深度优先生成树：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 100

typedef struct _node {
    int vertex;
    struct _node *next;
} node;

node *graph[MAX_VERTICES] = { NULL };
int visited[MAX_VERTICES] = { 0 };

void add_edge(int u, int v) {
    node *new_node = (node*)malloc(sizeof(node));
    new_node->vertex = v;
    new_node->next = graph[u];
    graph[u] = new_node;
}

void dfs(int v) {
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", v);

    node *adj_list = graph[v];
    while (adj_list != NULL) {
        int connected_vertex = adj_list->vertex;
        if (!visited[connected_vertex]) {
            dfs(connected_vertex);
        }
        adj_list = adj_list->next;
    }
}

void dfs_spanning_tree(int v) {
    visited[v] = 1;

    node *adj_list = graph[v];
    while (adj_list != NULL) {
        int connected_vertex = adj_list->vertex;
        if (!visited[connected_vertex]) {
            printf("(%d,%d) ", v, connected_vertex);
            dfs_spanning_tree(connected_vertex);
        }
        adj_list = adj_list->next;
    }
}

int main() {
    int vertices, edges, i, u, v;

    printf("Enter the number of vertices: ");
    scanf("%d", &vertices);

    printf("Enter the number of edges: ");
    scanf("%d", &edges);

    for (i = 0; i < edges; i++) {
        printf("Enter the edge (u, v): ");
        scanf("%d%d", &u, &v);
        add_edge(u, v);
        add_edge(v, u);
    }

    printf("\nDepth First Traversal: ");
    dfs(0);

    printf("\n\nDepth First Spanning Tree: ");
    dfs_spanning_tree(0);

    return 0;
}

这段代码使用邻接表存储无向连通图，通过深度优先搜索算法实现输出一颗深度优先生成树。

c语言 设计一个程序，对于下图所示的无向带权图G采用克鲁斯卡尔算法输出该图的最小生成树

为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤来实现：

1. 定义一个结构体来表示图中的边，包括起点、终点、距离。
2. 读入图中的边，并按照距离从小到大排序。
3. 定义一个数组来表示每个节点所在的连通块，初始时每个节点都是一个独立的连通块。
4. 遍历每一条边，如果这条边连接的两个节点不在同一个连通块中，则将它们合并，并将这条边加入最小生成树中。
5. 输出最小生成树。

下面是用 C 语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_N 100
#define MAX_M 10000

typedef struct {
    int u, v, w;
} Edge;

int n, m;
Edge edges[MAX_M];
int parent[MAX_N];

int cmp(const void *a, const void *b) {
    return ((Edge *)a)->w - ((Edge *)b)->w;
}

int find(int x) {
    if (parent[x] != x) {
        parent[x] = find(parent[x]);
    }
    return parent[x];
}

void merge(int x, int y) {
    int px = find(x);
    int py = find(y);
    if (px != py) {
        parent[px] = py;
    }
}

void kruskal() {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        parent[i] = i;
    }
    qsort(edges, m, sizeof(Edge), cmp);
    int cnt = 0;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u = edges[i].u, v = edges[i].v, w = edges[i].w;
        if (find(u) != find(v)) {
            merge(u, v);
            printf("%d %d %d\n", u, v, w);
            cnt++;
            if (cnt == n - 1) {
                break;
            }
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%d%d", &edges[i].u, &edges[i].v, &edges[i].w);
    }
    kruskal();
    return 0;
}

这个程序中，我们先读入图的节点个数和边的个数，然后读入每一条边的起点、终点和距离，将这些边按照距离从小到大排序。之后，我们遍历每一条边，如果这条边连接的两个节点不在同一个连通块中，则将它们合并，并将这条边加入最小生成树中。最后输出最小生成树的边即可。