将输入的张量或浮点数转换为Python中的浮点数类型

将输入的张量或浮点数转换为Python中的浮点数类型可以使用以下代码：

import torch

def tensor2float(vars):
    if isinstance(vars, float):
        return vars
    elif isinstance(vars, torch.Tensor):
        return vars.data.item()
    else:
        raise NotImplementedError("invalid input type {} for tensor2float".format(type(vars)))

该代码定义了一个函数`tensor2float`，用于将输入的`vars`参数（可以是一个浮点数或一个PyTorch张量）转换为Python中的浮点数类型。如果`vars`是一个浮点数，则直接返回该数值；如果`vars`是一个张量，则使用`.data.item()`方法获取该张量的值，并返回该值的浮点数形式。

例如，可以使用以下代码将一个张量转换为浮点数：

import torch

x = torch.tensor(3.14)
y = tensor2float(x)
print(y)  # 输出 3.14

同样，也可以使用以下代码将一个浮点数转换为浮点数：

x = 3.14
y = tensor2float(x)
print(y)  # 输出 3.14