如何将列表转化为张量，不用pytorch库

将列表转化为张量需要以下步骤：

1. 将列表转化为多维数组，即矩阵。
2. 构造一个和矩阵维度相同的张量，并将矩阵中的元素逐一赋值给张量中的元素。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 构造一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 构造一个和矩阵维度相同的张量
tensor = np.zeros_like(matrix)

# 将矩阵中的元素逐一赋值给张量中的元素
for i in range(matrix.shape[0]):
    for j in range(matrix.shape[1]):
        tensor[i][j] = matrix[i][j]

print(tensor)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

这样就可以将一个列表转化为张量了。需要注意的是，这个方法只是将列表的数据结构转化为张量的数据结构，并没有进行任何数值计算。如果需要进行数值计算，需要使用张量运算的方法。