PROMETHEE II方法双边匹配的具体过程及示例
时间: 2023-06-20 14:04:00 浏览: 97
Promethee II是一种决策分析方法,它通过将待比较的决策方案映射到多个决策准则空间中,产生每个方案的优劣值来支持最终的决策选择。
具体过程如下:
1. 确定决策准则:确定评价方案的一系列决策准则。
2. 为每个准则赋权:使用专家或适当的评估方法来为每个准则分配一个权重。
3. 比较决策方案:将要比较的所有决策方案映射到决策准则空间中,计算它们在每个准则上的分数。
4. 根据权重获得准则间距离:计算每个准则间的间距离加权和,得出每个方案间的差距值。
5. 双边排序:沿着差距值进行双边排序,找到每个方案相对于其他方案的优劣排名。
6. 聚合结果:使用聚合函数,如加权和或加权平均值,将方案的排名聚合到一个总评价指数中。
示例:
假设有两个决策方案A和B,以及三个决策准则C1、C2、C3。为每个准则赋权后,比较两个方案在每个准则上的得分如下:
|方案|C1|C2|C3|
|---|---|---|---|
|A|0.8|0.6|0.7|
|B|0.7|0.8|0.6|
通过计算准则间距离加权和,得出每个方案间的差距值:
|方案间|C1|C2|C3|
|---|---|---|---|
|A-B|0.1|-0.2|0.1|
按照差距值进行双边排序,得到每个方案的排序:
|方案|C1|C2|C3|总差距值|排序|
|---|---|---|---|---|---|
|A|0.8|0.6|0.7|0.2|2|
|B|0.7|0.8|0.6|-0.2|1|
最后,通过聚合函数(如加权和)将方案的排名聚合到一个总评价指数中,例如:
A总评价指数 = 0.2 * 0.8 + (-0.2) * 0.6 + 0.1 * 0.7 = 0.35
B总评价指数 = 0.2 * 0.7 + (-0.2) * 0.8 + (-0.1) * 0.6 = -0.13
因此,方案A优于方案B。
阅读全文