torchvision.datasets.fashionmnist

torchvision.datasets.fashionmnist 是 PyTorch 中的一个数据集，其中包含了服装图像，供机器学习算法训练和测试使用。它包含 60,000 个训练图像和 10,000 个测试图像，涵盖了 10 种不同类别的服装，如袜子，裤子，衬衫等。

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torchvision.datasets.FashionMNIST

torchvision.datasets.FashionMNIST 是 PyTorch 中的一个内置数据集，包含了 10 个类别的 70,000 张灰度图像，用于图像分类任务。这些图像是从 Zalando Research 公司的衣服商品中提取的，每个类别有 7,000 张图像。这些图像的尺寸为 28x28 像素，分为训练集和测试集，其中训练集包含 60,000 张图像，测试集包含 10,000 张图像。这个数据集可以用来训练深度学习模型，例如卷积神经网络 (CNN)，用于识别不同种类的衣服。

torchvision.datasets.fashionmnist()

这是一个 PyTorch 中的数据集，用于训练和测试图像分类模型，包含 10 个类别的灰度图像，每个类别有 6000 张训练图像和 1000 张测试图像。可以使用 torchvision 库中的 FashionMNIST 类加载数据集。