题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有 � n 张地毯,编号从 1 1 到 � n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设,后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。 地毯铺设完成后,组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意:在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯覆盖。 输入格式 输入共 � + 2 n+2 行。 第一行,一个整数 � n,表示总共有 � n 张地毯。 接下来的 � n 行中,第 � + 1 i+1 行表示编号 � i 的地毯的信息,包含四个整数 � , � , � , � a,b,g,k,每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示铺设地毯的左下角的坐标 ( � , � ) (a,b) 以及地毯在 � x 轴和 � y 轴方向的长度。 第 � + 2 n+2 行包含两个整数 � x 和 � y,表示所求的地面的点的坐标 ( � , � ) (x,y)。 输出格式 输出共 1 1 行,一个整数,表示所求的地毯的编号;若此处没有被地毯覆盖则输出 -1。

时间: 2024-01-17 16:02:52 浏览: 50
以下是 Python 3 的代码实现: ```python n = int(input()) carpets = [] for i in range(n): a, b, g, k = map(int, input().split()) carpets.append((a, b, a + g, b + k)) # 存储地毯的左下角和右上角坐标 x, y = map(int, input().split()) ans = -1 for i in range(n-1, -1, -1): # 从后往前遍历地毯 if x >= carpets[i][0] and x <= carpets[i][2] and y >= carpets[i][1] and y <= carpets[i][3]: ans = i + 1 # 更新答案为当前地毯的编号 break print(ans) ``` 首先读入地毯的信息,存储在一个列表中,每个元素是一个四元组,表示地毯的左下角和右上角坐标。然后从后往前遍历地毯,依次判断所求的点是否在当前地毯覆盖的范围内,如果是,则更新答案为当前地毯的编号,否则继续判断前面的地毯。如果所有地毯都判断完了还没有找到覆盖所求点的地毯,则输出 -1。
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您可以使用Python来写一个会议室座位抽奖程序,具体如下: 1. 定义座位:使用列表或字典来存储会议室的座位,并给每个座位分配一个编号。 2. 随机抽取:使用 Python 中的 random 模块的 choice() 函数随机选择一个座位。 3. 显示座位图:使用 ASCII 字符画出会议室的座位图,并在随机抽到的座位上标注出。 4. 人工按停:提供一个控制台命令,让用户可以手动停止程序。 下面是简单的代码示例: ``` import random seats = ["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"] running = True while running: selected_seat = random.choice(seats) print("当前抽到的座位是:", selected_seat) input_cmd = input("是否停止抽奖?(输入 Y 停止,其它键继续)") if input_cmd.upper() == "Y": running = False print("抽奖结束!") ``` 请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中还可以添加其他功能,例如显示座位图、标记已被抽到的座位等。

假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。

请问如何设计方案能够最大化利用每个会场并且尽可能少地使用会场数量? 这是一个数学问题,可以使用图论中的最小路径覆盖算法来解决。具体来说,可以将每个活动看做图中的一个节点,如果两个活动之间时间上不冲突,就在它们之间连一条有向边,这样就构成了一个有向无环图(DAG)。最小路径覆盖就是要在这个DAG中找到最少的不相交简单路径,使得每个节点都被覆盖到。这些简单路径就对应着使用同一会场的一批活动。

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