基于Python的疫情数据分析
时间: 2023-08-27 20:31:55 浏览: 45
Python是数据科学和数据分析领域的强大工具,可以用于疫情数据分析。以下是一个基于Python的疫情数据分析的示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取疫情数据
data = pd.read_csv('covid_data.csv')
# 数据清洗
data.drop(['Province/State', 'Lat', 'Long'], axis=1, inplace=True)
data.rename(columns={'Country/Region': 'Country'}, inplace=True)
data = data.groupby('Country').sum()
# 绘制全球确诊病例数和死亡病例数趋势图
data.plot(title='Global COVID-19 Cases and Deaths', ylabel='Number of Cases')
plt.show()
# 统计各大洲的确诊病例数
continent_cases = data.groupby('Continent').sum()
# 绘制各大洲确诊病例数饼图
continent_cases.plot(kind='pie', y='Confirmed', title='COVID-19 Cases by Continent')
plt.show()
```
以上代码中,我们使用Pandas库读取了一个名为`covid_data.csv`的数据文件,并进行了数据清洗和统计。然后,我们使用Matplotlib库绘制了一个全球确诊病例数和死亡病例数趋势图,并使用饼图来显示各大洲的确诊病例数。通过这个示例,我们可以看到Python可以用于高效、快速地进行疫情数据分析。