读取dinosaur.csv恐龙图形的点坐标文件,绘制恐龙图形。
时间: 2023-07-18 20:37:49 浏览: 73
要绘制恐龙图形,您可以使用Python中的Matplotlib库。以下是读取dinosaur.csv文件并绘制恐龙图形的代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('dinosaur.csv', header=None)
# 获取点坐标
x = df[0]
y = df[1]
# 绘制恐龙图形
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
该代码将打开一个新窗口,显示恐龙图形。如果您想将图形保存为文件,可以使用plt.savefig()函数。例如,要将图形保存为PNG文件,您可以在代码的最后添加以下行:
```python
# 保存图形
plt.savefig('dinosaur.png')
```
这将在当前工作目录中创建一个名为"dinosaur.png"的文件,其中包含绘制的图形。
相关问题
读取dinosaur.csv恐龙图形的点坐标文件,绘制恐龙图形。(1) 先绘制原恐龙 (2)旋转30度角,再绘制新恐龙 (3)旋转60度角,再绘制新恐龙。
好的,我会尝试回答你的问题。首先需要说明的是,作为一个AI模型,我并不具备直接绘制图形的能力。不过,我可以告诉你如何使用Python中的Matplotlib库读取并绘制图形,希望能对你有所帮助。
以下是具体的步骤:
1. 导入所需的库
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
```
2. 读取恐龙图形的点坐标文件
```python
data = pd.read_csv('dinosaur.csv', header=None)
```
3. 绘制原恐龙
```python
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.autoscale_view()
segments = np.split(data.values, np.where(np.isnan(data.values[:, 0]))[0][1:-1]+1)
lc = LineCollection(segments, colors='black', linewidths=0.5)
ax.add_collection(lc)
plt.show()
```
4. 旋转30度角,再绘制新恐龙
```python
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.autoscale_view()
theta = np.radians(30)
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta)
rotation_matrix = np.array(((c, -s), (s, c)))
rotated_data = []
for segment in segments:
rotated_segment = np.dot(segment[:,:2], rotation_matrix)
rotated_segment = np.hstack((rotated_segment, np.nan*np.ones((len(rotated_segment),1))))
rotated_data.append(rotated_segment)
lc = LineCollection(rotated_data, colors='black', linewidths=0.5)
ax.add_collection(lc)
plt.show()
```
5. 旋转60度角,再绘制新恐龙
```python
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.autoscale_view()
theta = np.radians(60)
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta)
rotation_matrix = np.array(((c, -s), (s, c)))
rotated_data = []
for segment in segments:
rotated_segment = np.dot(segment[:,:2], rotation_matrix)
rotated_segment = np.hstack((rotated_segment, np.nan*np.ones((len(rotated_segment),1))))
rotated_data.append(rotated_segment)
lc = LineCollection(rotated_data, colors='black', linewidths=0.5)
ax.add_collection(lc)
plt.show()
```
希望这些代码能帮助你完成绘制恐龙图形的任务。如果你有任何问题或需要更多帮助,请随时告诉我。
读取dinosaur.csv恐龙图形的点坐标文件,绘制恐龙图形。(2)变换坐标,x坐标+3, y坐标-2,再绘制新恐龙。,(2)旋转30度角,再绘制新恐龙 (3)旋转60度角,再绘制新恐龙。
好的,这里我假设你已经知道如何读取csv文件并将其转换为点坐标的列表。接下来,我们可以使用Python的turtle库进行绘图操作。代码如下:
```python
import turtle
# 读取csv文件,转换为点坐标列表
points = []
with open('dinosaur.csv', 'r') as f:
for line in f:
x, y = map(float, line.strip().split(','))
points.append((x, y))
# 绘制原恐龙
turtle.penup()
turtle.goto(points[0])
turtle.pendown()
for point in points:
turtle.goto(point)
# 坐标平移变换
new_points = [(x + 3, y - 2) for x, y in points]
# 绘制平移后的恐龙
turtle.penup()
turtle.goto(new_points[0])
turtle.pendown()
for point in new_points:
turtle.goto(point)
# 旋转变换
import math
angle1 = 30 # 旋转角度
angle2 = 60 # 旋转角度
radians1 = math.radians(angle1)
radians2 = math.radians(angle2)
cosine1 = math.cos(radians1)
sine1 = math.sin(radians1)
cosine2 = math.cos(radians2)
sine2 = math.sin(radians2)
new_points1 = [(x * cosine1 - y * sine1, x * sine1 + y * cosine1) for x, y in new_points]
new_points2 = [(x * cosine2 - y * sine2, x * sine2 + y * cosine2) for x, y in new_points]
# 绘制旋转后的恐龙
turtle.penup()
turtle.goto(new_points1[0])
turtle.pendown()
for point in new_points1:
turtle.goto(point)
turtle.penup()
turtle.goto(new_points2[0])
turtle.pendown()
for point in new_points2:
turtle.goto(point)
turtle.done()
```
需要注意的是,turtle库中的goto函数需要传入点的坐标,而不是坐标的元组。因此,我们需要先使用`points[0]`来设置起始点,然后使用`turtle.goto(point)`来依次连接每个点。
在代码中,我们首先绘制了原恐龙,然后进行了坐标平移变换,绘制了平移后的恐龙。接着,我们进行了旋转变换,绘制了旋转后的恐龙。其中,旋转变换使用了三角函数来计算坐标旋转后的值。最后,我们使用`turtle.done()`来保持绘图窗口不关闭,直到手动关闭为止。