plt.fill_between的颜色参数设置
时间: 2023-05-23 14:05:00 浏览: 70
A:plt.fill_between()函数的颜色参数可以设置为任何有效的颜色代码,例如:
1. 十六进制颜色代码:例如,设置红色的颜色代码为 #FF0000。
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, color="#FF0000")
plt.show()
```
2. 预定义的颜色名称:例如,设置红色的颜色名称为 'red'。
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, color="red")
plt.show()
```
3. RGB颜色值:例如,设置红色的RGB颜色值为 (1, 0, 0)。
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, color=(1, 0, 0))
plt.show()
```
相关问题
plt.fill_between参数详解
plt.fill_between() 是 Matplotlib 库中的一个函数,它用于在两条曲线之间填充颜色,常用于可视化数据的误差范围、置信区间等。该函数的参数如下:
```
plt.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs)
```
其中,必须指定的参数是 x 和 y1,它们分别表示填充区域的 x 坐标和 y 坐标,y2 表示填充区域下限(默认为 0)。其他参数的含义如下:
- where:用于指定哪些 x 区域需要填充颜色,可以是一个布尔数组或一个可调用函数。
- interpolate:是否在填充区域中插值,默认为 False。
- step:是否使用阶梯状的填充区域,可以是 "pre" 或 "post"。
此外,该函数还支持 Matplotlib 中常用的关键字参数,如 color、alpha、label 等,用于设置填充区域的颜色、透明度、标签等属性。
plt.fill_between(dates, Moderate_area, Light_area, facecolor='blue', alpha=0.1, label='轻旱面积')给图例加边框
您可以使用`edgecolor`参数来给`fill_between`函数的图例添加边框。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 生成数据
np.random.seed(1)
dates = pd.date_range('20220101', periods=60, freq='D')
Moderate_area = np.random.randint(100, 500, size=60)
Light_area = np.random.randint(50, 300, size=60)
# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.fill_between(dates, Moderate_area, Light_area, facecolor='blue', alpha=0.1, label='轻旱面积')
ax.legend(edgecolor='black') # 给图例添加边框,边框颜色为黑色
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用`fill_between`函数绘制了一个区域图,并添加了一个图例。通过将`edgecolor`参数设置为`'black'`,我们为图例添加了一个黑色的边框。您可以根据需要修改`edgecolor`参数来更改边框的颜色。