matlab软件带有munkres函数么
时间: 2023-06-25 21:06:50 浏览: 220
是的,MATLAB软件内置了Munkres函数,也称为匈牙利算法。它是一个用于解决二维指派问题的优化算法。您可以使用以下命令来调用该函数:
```matlab
idx = munkres(costMat)
```
其中,`costMat`是一个包含成本/收益矩阵的二维数组,`idx`是一个包含指派结果的向量。
相关问题
kuhn-munkres算法matlab
Kuhn-Munkres算法,也被称为匈牙利算法或是匹配算法,是一种用于解决二分图最大权匹配问题的经典算法。该算法被广泛应用在如任务分配、资源分配、指派问题等场景中。
在Matlab中,我们可以使用以下的步骤来实现Kuhn-Munkres算法:
1. 首先,我们需要将问题转化为一个二分图。比如,如果我们的问题是任务分配问题,那么我们可以用一个邻接矩阵来表示任务与资源之间的关系,其中矩阵的行表示任务,列表示资源,非零元素表示任务与资源之间的关系强度。
2. 接下来,我们需要定义一个函数来实现Kuhn-Munkres算法。函数的输入参数可以是我们定义好的邻接矩阵。在函数中,我们可以创建一个与邻接矩阵相同大小的全零矩阵,作为初始化的匹配集合。
3. 然后,我们可以将匹配问题转化为一个最大权完备匹配问题。这可以通过对邻接矩阵进行转换来实现。比如,我们可以对邻接矩阵的每一行进行减法操作,保留每行的最大值。
4. 在算法的主循环中,我们需要不断地找到最佳的匹配,并更新匹配集合。具体来说,我们可以从邻接矩阵中选择一个最高权值的未匹配点开始,然后通过一系列的增广路径来找到增广路径树。通过更新匹配集合,我们将已匹配点标记为匹配,未匹配点标记为未匹配,并继续寻找下一个未匹配点。直到无法找到更多增广路径为止。
5. 最后,我们可以返回匹配集合和最大权值。根据应用的不同,我们可以使用这些信息来解决具体的问题。
总之,Kuhn-Munkres算法是一种在Matlab中实现的二分图最大权匹配算法。通过将问题转化为二分图,定义函数并实现算法的主要步骤,我们可以使用Matlab来解决各种应用场景中的最大权匹配问题。
MATLAB 中的指派问题不用munkres
MATLAB 中的指派问题可以使用函数`hungarian`进行求解。该函数使用的是 Kuhn-Munkres 算法,也称为匈牙利算法,是一种解决二分图最优匹配问题的经典算法。使用该函数需要安装 Optimization Toolbox。以下是一个示例代码:
```matlab
% 构造一个 3x3 的二分图,求解其最优匹配
cost = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[assignment, cost] = hungarian(cost)
```
函数`hungarian`返回的`assignment`是一个包含每个节点所匹配的节点的向量,`cost`是最小化的总成本。