matlab指派问题求解
时间: 2023-08-20 14:39:05 浏览: 84
如果您需要求解 MATLAB 中的指派问题,可以使用 MATLAB 自带的 `munkres` 函数。该函数实现了一个名为匈牙利算法的指派问题求解方法。该算法的时间复杂度为 O(n^3),其中 n 为指派矩阵的大小。
以下是一个示例代码,演示如何使用 `munkres` 函数求解指派问题:
```matlab
% 构造一个 5x5 的指派矩阵
A = randi([0, 10], 5, 5)
% 使用 munkres 函数求解指派问题
[assignment, cost] = munkres(A)
% 输出指派结果和总成本
disp('指派结果:')
disp(assignment)
disp('总成本:')
disp(cost)
```
在上述示例中,`A` 是一个 5x5 的随机矩阵,`assignment` 是一个 1x5 的向量,表示每一行分配给哪一列,`cost` 是总成本。
相关问题
指派问题matlab求解
可以使用Matlab中的线性规划(Linear Programming)求解指派问题。指派问题是一种典型的线性规划问题,可以使用Matlab中的linprog函数求解。具体步骤如下:
1. 将指派问题转化为线性规划模型,建立目标函数和约束条件。
2. 使用linprog函数求解线性规划模型,得到最优解。
3. 根据最优解得到指派方案。
需要注意的是,由于指派问题是一种特殊的线性规划问题,可以使用更高效的算法求解,如匈牙利算法。但是如果你想使用Matlab自带的函数求解,可以使用上述步骤。
matlab求解指派问题
在MATLAB中,可以使用intlinprog函数来求解指派问题,即混合整数线性规划(MILP)问题。 另外,还可以使用0-1整数规划来解决指派问题,这可以通过编写相应的MATLAB代码来实现。
以下是一个示例MATLAB代码,用于求解指派问题:
```matlab
function [y,fval]=zhipai(C)
%C为指派n*n系数矩阵
C=C';
f=C(:);%生成一个列向量,作为目标函数系数,matlab默认以列排序
[m,n]=size(C);
Aeq=zeros(2*n,n*n);%2*n个等式约束,n*n个变量
for i=1:n %这里先生成的是后四个等式约束的左端项
Aeq(1:n,1+(i-1)*n:i*n)=eye(n,n);
end
for i=1:n %前四个等式约束左端项
Aeq(i+n,1+(i-1)*n:i*n)=ones(1,n);
end
beq=ones(2*n,1);
lb=zeros(n*n,1);
ub=ones(n*n,1);
x=linprog(f',[],[],Aeq,beq,lb,ub);%线性规划函数
y=reshape(x,n,n);%将上式求出的x值变成n阶矩阵
y=y';%上式生成的是按列排列的,所以转置一下
y=round(y);%对y元素取整,生成匹配矩阵
sol=zeros(n,n);
for i=1:n
for j=1:n
if y(i,j)==1
sol(i,j)=C(j,i);%匹配矩阵
end
end
end
fval=sum(sol(:));%极小值的目标函数值
```
这段代码实现了通过0-1整数规划求解指派问题,并返回了最优解y和目标函数值fval。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab求解指派问题最优解的函数](https://blog.csdn.net/weixin_67016521/article/details/126087775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab 0-1规划求解指派问题](https://blog.csdn.net/ouzuosong/article/details/52236152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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