dx = "133、149、153、173、177、180、181、189、199" lt = "130、131、132、145、155、156、166、171、175、176、185、186、166" yd = "134、135、136、137、138、139、147、150、151、152、157、158、159、172、178、182、183、184、187、188、198" qsw = phone[:3] phone = input("请输入您的手机号码：") if len(phone) == 11 and phone.isdigit() and phone.startswith("1"): if qsw in dx: print("您输入的{}属于电信号段".format(phone)) elif qsw in lt: print("您输入的{}属于联通号段".format(phone)) elif qsw in yd: print("您输入的{}属于移动号段".format(phone)) else: print("您输入的{}手机号码不是合法的手机号码.") format(phone)

# 我们需要先定义qsw变量，再使用它，否则会报错
phone = input("请输入您的手机号码：")
if len(phone) == 11 and phone.isdigit() and phone.startswith("1"):
qsw = phone[:3]
if qsw in dx:
print("您输入的{}属于电信号段".format(phone))
elif qsw in lt:
print("您输入的{}属于联通号段".format(phone))
elif qsw in yd:
print("您输入的{}属于移动号段".format(phone))
else:
print("您输入的{}手机号码不是合法的手机号码.".format(phone))

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5、已知正交Legendre多项式函数有如下的递推关系： p₁(x)=1,p₂(x) =x; ₙ₊₁ₙₙ₋₁ (n+1)pₙ₊₁(x)=(2n+1)xpₙ(x)−npₙ₋₁(x) (1)编制m函数[ lp, Gram]= fun legendre 机号(n).m输入一个参数n，没有输入参数时报错。 输出两个参数：第一为，多项式函数表达式lp 第二为，n阶矩阵Gram的元素 <p_{m},p_{n}>= \int _{-1}^{1}p_{n}(x)p_{m}(x)dx= \{ \begin{matrix} 0,n \neq m \cr \frac {2}{2n+1},n=m \end{matrix} . <p_{m},p_{n}>= \int _{-1}^{1}p_{n}(x)p_{m}(x)dx= \{ \begin{matrix} 0,n \neq m \cr \frac {2}{2n+1},n=m \end{matrix} . (2)运行一个脚本，调用前面的函数，求出定义在[-1，1]上12个Legendre函数，并按4*3格式显示子图，其中第k个子图同时显示前k个函数，不同函数用不同的线或者颜色表示出来并做标记。

抱歉，作为一个语言模型AI，我无法编写和运行代码。但我可以为您提供相关的代码示例和解释。

首先，以下是MATLAB中求解 Legendre 多项式函数和矩阵的代码示例：

function [lp, Gram] = legendre(n)
    if nargin == 0
        error('请输入参数n');
    end

    lp = cell(n, 1);
    Gram = zeros(n);
    lp{1} = sym('1');
    lp{2} = sym('x');
    Gram(1, 1) = int(lp{1}^2, -1, 1);
    Gram(2, 2) = int(lp{2}^2, -1, 1);
    for i = 3:n
        lp{i} = ((2*i-1)*sym('x')*lp{i-1} - (i-1)*lp{i-2})/i;
        for j = 1:i-1
            Gram(i, j) = int(lp{i}*lp{j}, -1, 1);
            Gram(j, i) = Gram(i, j);
        end
        Gram(i, i) = int(lp{i}^2, -1, 1);
    end
end

这个函数接受一个参数n，返回一个 n 阶的 Legendre 多项式函数表达式和一个 n 阶的矩阵 Gram，Gram 的元素表示 Legendre 函数之间的内积。

接下来，以下是 MATLAB 中绘制子图的代码示例：

n = 12;
[lp, Gram] = legendre(n);
figure;
for i = 1:n
    subplot(4, 3, i);
    hold on;
    for j = 1:i
        x = linspace(-1, 1, 100);
        y = subs(lp{j}, x);
        plot(x, y, 'DisplayName', ['p', num2str(j)]);
    end
    legend('show');
    hold off;
end

这个代码将 Legendre 多项式函数绘制成 4*3 的子图形式，其中每个子图显示前 k 个函数，不同的函数用不同的线或颜色表示，并做出标记。

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据自己的需求进行修改和适配。

棋盘 Description 国际象棋的棋盘是一个8x8黑白相接的小格子组成，现在有个奇怪的棋盘，这个棋盘是由n*n黑白相接的小格子组成，棋盘上的黑白格子并不是一个黑色的格子邻接一个白色，可能会有多个黑色或白色相连的格子。现在在棋盘上放一个棋子，这个棋子如果在白色的格子上可以移动到相邻的4个黑色格子上，这个棋子如果在黑色的格子上可以移动到相邻的4个白色格子上。 你的任务是，对于给定的棋盘，询问棋子从起始位置能移动到多少个格子（包括棋子起始所在的位置） Input 第一行为两个正整数n,m。 � &lt; = 1000 n<=1000 下面n行，每行 n 个字符，字符只可能是1或者2，字符之间用空格隔开。 接下来m 行，每行两个用空格分隔的正整数 i,j，对应了棋盘中第i 行第 j 列的一个格子，询问从这一格开始能移动到多少格。 Output m 行，对于每个询问输出相应答案。写一个c++代码

对于这个问题，可以使用深度优先搜索（DFS）进行求解。首先，我们需要定义一个函数来判断一个格子的颜色。

// 判断格子的颜色
bool isWhite(int x, int y, vector<vector<int>>& board) {
    return board[x][y] == 1;
}

然后，我们可以定义一个函数来进行深度优先搜索，从起始位置开始遍历所有可达的格子，并计数。

// 深度优先搜索
void dfs(int x, int y, vector<vector<int>>& board, vector<vector<bool>>& visited, int& count) {
    // 如果当前格子已经访问过，直接返回
    if (visited[x][y]) {
        return;
    }
    
    // 将当前格子标记为已访问
    visited[x][y] = true;
    
    // 根据当前格子的颜色决定可达的下一个格子的颜色
    int dx[] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[] = {1, -1, 0, 0};
    int color = isWhite(x, y, board) ? 2 : 1;
    
    // 遍历四个方向
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];
        
        // 判断下一个格子是否在棋盘内且颜色符合要求
        if (nx >= 0 && nx < board.size() && ny >= 0 && ny < board.size() && board[nx][ny] == color) {
            // 递归搜索下一个格子
            dfs(nx, ny, board, visited, count);
        }
    }
    
    // 计数加一
    count++;
}

最后，我们可以使用一个循环来处理每个询问，并输出答案。

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

bool isWhite(int x, int y, vector<vector<int>>& board) {
    return board[x][y] == 1;
}

void dfs(int x, int y, vector<vector<int>>& board, vector<vector<bool>>& visited, int& count) {
    if (visited[x][y]) {
        return;
    }
    
    visited[x][y] = true;
    
    int dx[] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[] = {1, -1, 0, 0};
    int color = isWhite(x, y, board) ? 2 : 1;
    
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];
        
        if (nx >= 0 && nx < board.size() && ny >= 0 && ny < board.size() && board[nx][ny] == color) {
            dfs(nx, ny, board, visited, count);
        }
    }
    
    count++;
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    
    vector<vector<int>> board(n, vector<int>(n));
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> board[i][j];
        }
    }
    
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        
        vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(n, false));
        int count = 0;
        dfs(x - 1, y - 1, board, visited, count);
        
        cout << count << endl;
    }
    
    return 0;
}

这样，我们就可以通过以上的代码来解决这个问题了。