c++ opencv mat 全1矩阵
时间: 2023-11-20 16:57:30 浏览: 73
您可以使用OpenCV中的`cv::Mat::ones`函数来创建一个全1矩阵。具体方法如下:
```c++
cv::Mat ones_mat = cv::Mat::ones(rows, cols, CV_32F);
```
其中`rows`和`cols`分别是矩阵的行数和列数,`CV_32F`表示矩阵的数据类型为32位浮点型。您可以根据需要修改数据类型。
相关问题
C++的opencv清除Mat矩阵
在C++中,要清除一个Mat矩阵,可以使用Mat::release()方法。这个方法会释放矩阵的内存,同时将矩阵的所有指针设置为NULL,以防止悬空指针的出现。示例代码如下:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
imshow("image", img);
waitKey();
// 释放矩阵内存
img.release();
return 0;
}
```
在上面的代码中,img.release()释放了img矩阵的内存。
opencv与c++高维Mat矩阵运算
OpenCV 是一个计算机视觉库,它提供了许多图像处理和计算机视觉算法,同时也支持高维矩阵运算。在 C++ 中,OpenCV 中的矩阵类型是 `cv::Mat`,它支持多维矩阵。以下是一些关于 `cv::Mat` 的高维矩阵运算的例子:
1. 创建一个 3 维矩阵:
```
cv::Mat mat(3, 3, CV_32F, cv::Scalar(0)); // 3 x 3 x 1 的矩阵,数据类型为 CV_32F,初始值为 0
```
2. 访问矩阵中的元素:
```
mat.at<float>(i, j, k) = value; // 访问第 i 行,第 j 列,第 k 个通道的元素,并赋值为 value
```
3. 矩阵加法:
```
cv::Mat mat1, mat2, result;
cv::add(mat1, mat2, result); // 将 mat1 和 mat2 对应元素相加,结果保存到 result 中
```
4. 矩阵乘法:
```
cv::Mat mat1, mat2, result;
cv::gemm(mat1, mat2, 1, cv::Mat(), 0, result); // 将 mat1 和 mat2 相乘,结果保存到 result 中
```
5. 矩阵转置:
```
cv::Mat mat, result;
cv::transpose(mat, result); // 将 mat 转置,结果保存到 result 中
```
6. 矩阵求逆:
```
cv::Mat mat, result;
cv::invert(mat, result); // 求 mat 的逆矩阵,结果保存到 result 中
```
这些是 `cv::Mat` 的一些高维矩阵运算的例子,你可以根据自己的需求进行调用。