torch.set_num_threads

torch.set_num_threads是PyTorch中的一个函数，用于设置PyTorch的线程数。它的作用是控制PyTorch在执行计算时使用的CPU线程数，从而提高计算效率。可以通过设置torch.set_num_threads(n)来指定使用的线程数，其中n为整数值。

相关问题

torch.set_num_threads是什么意思

torch.set_num_threads是一个PyTorch的函数，它用于设置PyTorch的线程数。线程数是指计算机中同时执行计算任务的CPU核心数量。通过设置线程数，可以控制PyTorch在多核CPU上的并行计算能力，从而提高计算效率。默认情况下，PyTorch会自动检测计算机中的CPU核心数，并设置线程数。但是，如果需要手动调整线程数，可以使用torch.set_num_threads函数。

torch.set_grad_enabled(False);

在调用torch.set_grad_enabled(False)之后，所有在该代码块中的操作都不会计算梯度。但是模型参数仍然会需要计算梯度。\[1\]这个函数可以用作上下文管理器或函数调用的方式来使用，它可以根据参数mode来启用或禁用梯度计算。\[2\]在torch.set_grad_enabled(False)代码块中的新操作不会计算梯度，但模型参数仍然需要计算梯度。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch中设置不要记录梯度传播信息的三种方式（torch.no_grad/@torch.no_grad/set_grad_enabled）](https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/124528925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [class torch.autograd.set_grad_enabled(mode: bool)的使用举例](https://blog.csdn.net/m0_46653437/article/details/115865259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytorch中的model.eval() 和model.train()以及with torch.no_grad 还有torch.set_grad_enabled总结](https://blog.csdn.net/a250225/article/details/108589205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]