#如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0 new_data['mon_fri']=mon_fri给我详细讲解一下每行代码作用,谢谢
时间: 2024-01-14 08:02:52 浏览: 21
这段代码是用来构建一个新的列 "mon_fri",其值取决于交易数据中每一行的星期几。
具体的代码解释如下:
1. `mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0])`:初始化一个长度为交易数据行数的一维数组 "mon_fri",并用0进行填充。
2. `for i in range(0, len(new_data)): `:循环遍历交易数据中的每一行,从第0行到最后一行。
3. `if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): `:判断当前行的星期几是否为星期日或星期五。
4. `mon_fri[i] = 1`:如果当前行的星期几为星期日或星期五,则将 "mon_fri" 数组中对应位置的值设为1。
5. `else:`:如果当前行的星期几不为星期日或星期五,则执行下面的语句。
6. `mon_fri[i] = 0`:将 "mon_fri" 数组中对应位置的值设为0。
7. `new_data['mon_fri']=mon_fri`:将最终生成的 "mon_fri" 数组作为新列添加到交易数据中,列名为 "mon_fri"。
总之,这段代码的作用是根据交易数据中每一行的星期几生成一个新的列 "mon_fri",用于后续的分析。
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#如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0,做出每行代码批注
当然可以,以下是对这段代码的每行进行注释:
```
# 如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0
mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0])
# 创建一个长度为数据框行数的全0数组,用于存储星期一至星期五是否在交易日的标记
for i in range(0,len(new_data)):
# 遍历数据框中的每一行
if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4):
# 如果当前行的星期几是星期日或星期五
mon_fri[i] = 1
# 则在mon_fri数组中将对应位置的值设为1,表示当天为交易日
else:
# 否则(即当天为星期一至星期四或星期六)
mon_fri[i] = 0
# 则在mon_fri数组中将对应位置的值设为0,表示当天非交易日
```
希望这个注释能够更好地帮助您理解这段代码的逻辑。
解释一下每行代码如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0 new_data['mon_fri']=mon_fri
- `mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0])`: 创建一个长度为 `new_data` 行数的全零一维数组 `mon_fri`,用于存储每一行数据对应的星期一至星期五的标志位。
- `for i in range(0,len(new_data)): ...`: 遍历 `new_data` 的每一行数据。
- `if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): ...`: 如果该行数据对应的星期几是星期日或星期五,那么将 `mon_fri` 数组中对应位置置为1,否则置为0。
- `new_data['mon_fri']=mon_fri`: 将 `mon_fri` 数组作为一个名为 `mon_fri` 的新列添加到 `new_data` DataFrame 中。