试用动态规划方法求解0-1背包问题并C语言编程在计算机上实现，同时进行时间复杂性分析。 n个物品和1个背包，对物品i，其价值为vi，重量为wi，背包的容量为W。如何选取物品装入背包，使背包中所装入的物品的总价值最大。

好的，以下是基于C语言的动态规划实现示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int knapsack(int n, int* w, int* v, int c) {
    int i, j;
    int** dp = (int**)malloc((n+1) * sizeof(int*));
    for (i = 0; i <= n; i++) {
        dp[i] = (int*)malloc((c+1) * sizeof(int));
    }
    for (j = 0; j <= c; j++) {
        dp[0][j] = 0;
    }
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        dp[i][0] = 0;
        for (j = 1; j <= c; j++) {
            if (j < w[i-1]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]);
            }
        }
    }
    int res = dp[n][c];
    for (i = 0; i <= n; i++) {
        free(dp[i]);
    }
    free(dp);
    return res;
}

int main() {
    int n = 5;
    int w[] = {2, 2, 6, 5, 4};
    int v[] = {6, 3, 5, 4, 6};
    int c = 10;
    int res = knapsack(n, w, v, c);
    printf("The maximum value is %d\n", res);
    return 0;
}

其中，max函数用于比较两个数的大小，knapsack函数实现了0-1背包问题的动态规划解法，main函数用于测试代码。

时间复杂度分析：对于每个物品，需要计算背包容量从1到c的最大价值，因此时间复杂度为O(nc)。

希望以上回答能够满足您的需求！