numpy.float64转化成list

### 回答1：
可以使用numpy.float64的tolist()方法将其转化为list。例如：

import numpy as np

a = np.float64(3.14)
b = a.tolist()
print(b)

输出结果为：

3.14

### 回答2：
numpy.float64 是一种浮点型数据类型，在使用 Python 进行数据分析的时候经常会遇到。但是在某些情况下，需要将 numpy.float64 类型的数据转换为 list 类型的数据。这个问题其实很简单，可以使用 NumPy 库中的 tolist() 函数进行转化。

tolist() 函数可以将 NumPy 数组或矩阵转换为 Python 的 list 类型。代码如下：

import numpy as np

# 定义一个 numpy.float64 类型的数组
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)

# 将 numpy.float64 数组转换为 list 类型
arr_list = arr.tolist()

# 输出转换后的结果
print(arr_list)

运行上述代码，输出结果为：

[1.0, 2.0, 3.0]

可以看到，使用 tolist() 函数将 numpy.float64 数组成功转换为了 list 类型。如果要将多维数组或矩阵转换为 list 类型，也可以使用 tolist() 函数，示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个 2*2 的 numpy.float64 矩阵
mat = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=np.float64)

# 将 numpy.float64 矩阵转换为 list 类型
mat_list = mat.tolist()

# 输出转换后的结果
print(mat_list)

运行代码，输出结果为：

[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]

同样可以看到，使用 tolist() 函数成功将 numpy.float64 矩阵转换为了 list 类型。

需要注意的是，虽然 tolist() 函数可以转换出 Python 的 list 类型，但是如果在进行大数据量的运算时，使用 Python 的 list 类型可能导致效率问题。因此，在进行数据处理时，还是建议使用 NumPy 库中的数组和矩阵等数据结构。

### 回答3：
要将numpy中的float64类型转换为Python中的list，可以使用numpy库中的tolist()函数。该函数可以将一个数组转换为Python中的list，并返回结果。

使用的语法如下：

numpy_array.tolist()

其中，numpy_array表示需要转换的数组。

举个例子：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
nums = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4], dtype=np.float64)

# 将numpy数组转换为Python中的list
nums_list = nums.tolist()

print(nums_list)

上述代码将输出结果为：

[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]

即已成功将numpy中的float64类型转换为了Python中的list类型。