python以某列“区”筛选分组,每一个明明设置一个sheet在同一个excel中
时间: 2024-04-30 12:22:46 浏览: 12
可以使用pandas库和openpyxl库实现。具体步骤如下:
1.读取数据
使用pandas库的read_excel函数读取excel文件中的数据,并将“区”列作为索引。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col='区')
```
2.分组并写入excel
使用pandas库的groupby函数对数据进行分组,将每个分组写入一个新的sheet中。使用openpyxl库创建一个新的excel文件,并将每个分组写入一个新的sheet中。
```python
from openpyxl import Workbook
# 分组
groups = df.groupby(df.index)
# 创建excel文件
wb = Workbook()
# 遍历每个分组,将其写入新的sheet中
for name, group in groups:
ws = wb.create_sheet(name)
for r in dataframe_to_rows(group, index=True, header=True):
ws.append(r)
# 保存excel文件
wb.save('output.xlsx')
```
其中,dataframe_to_rows函数用于将DataFrame对象转换为二维列表,以便写入excel中。
相关问题
python以某列“区”筛选分组,每个为一项导出为为不同的sheet
以下是一个示例代码,可以实现按照某列的值进行分组,并将每个分组导出为一个不同的Excel表格。假设数据存储在名为“data.csv”的CSV文件中,且包含名为“区”的列。
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照“区”列进行分组
groups = df.groupby('区')
# 遍历每个分组,将其导出为一个Excel表格
for name, group in groups:
# 设置Excel表格的文件名为分组名称
filename = f'{name}.xlsx'
# 创建一个ExcelWriter对象,用于将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
# 将分组数据写入Excel文件的第一个sheet中
group.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 关闭ExcelWriter对象
writer.close()
```
以上代码中,我们使用了pandas库的groupby()方法对数据进行分组,然后使用ExcelWriter对象将每个分组写入不同的Excel表格。注意,这里需要安装xlsxwriter库才能使用ExcelWriter对象。如果你没有安装过xlsxwriter库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install xlsxwriter
```
筛选一个excel表中所有sheet中领料数量大于1000的条目使用Python
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格并筛选数据。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
# 遍历所有sheet,并筛选领料数量大于1000的数据
result = pd.DataFrame()
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
df = df[df['领料数量'] > 1000]
if not df.empty:
df['Sheet'] = sheet_name
result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)
# 输出筛选结果
print(result)
```
在上述代码中,我们使用了pandas库的`ExcelFile`函数来读取Excel文件,并使用`sheet_names`属性获取所有sheet的名称。然后,我们遍历所有sheet,使用`read_excel`函数读取每个sheet的数据,并使用布尔索引筛选领料数量大于1000的数据。最后,我们将筛选结果保存在`result`变量中,并在每个数据行中添加`Sheet`列来标识该数据来自哪个sheet。最后,我们输出筛选结果。
需要注意的是,以上代码中的`领料数量`和`Sheet`列名称需要根据实际情况进行修改。