说下什么是链表 什么是红黑树

链表是一种常见的数据结构，它由一个个节点组成，每个节点都有一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。链表中的节点并不是连续存储在内存中的，而是存储在稀疏分布的各个位置。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，它在保证二叉查找树的性质的同时，还能保证查询、插入、删除的时间复杂度较小。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。它通过对这个颜色属性进行限制，使得查询、插入、删除的时间复杂度能够保持在较小的范围内。

相关问题

hashmap为什么是8转为红黑树

在HashMap中，每个元素都会存储在一个桶（bucket）中，桶是一个链表结构，当一个桶中的元素超过了一个阈值（默认为8），它们就会被存储在一个红黑树中，以提高查找的效率。

这是因为，当桶中元素较少时，使用链表结构查找元素的效率更高；但是当桶中元素较多时，使用链表结构查找元素的效率会逐渐降低，因为需要遍历整个链表才能找到对应的元素。而使用红黑树可以在较短的时间内找到目标元素，因为红黑树的查找时间复杂度为O(log n)。

因此，在HashMap中，当一个桶中的元素超过了一个阈值（默认为8），就会被存储在一个红黑树中，以提高查找的效率。

epoll 红黑树的作用是什么

回答: 在Linux的epoll模型中，选择使用红黑树的作用是用于管理就绪socket列表。红黑树是一种二叉搜索树，它通过非严格的平衡来换取增删节点时旋转次数的降低，从而提高插入效率。在epoll模型中，红黑树被用来存储就绪的socket，以便快速地进行事件的检测和处理。通过红黑树的高效查找和插入操作，可以有效地管理大量的就绪socket，提高系统的性能和效率。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [epoll 为什么用红黑树？](https://blog.csdn.net/m0_50654102/article/details/116843952)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [计网 - Socket 编程：epoll 为什么用红黑树？](https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/118499125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Nginx：epoll红黑树和双向链表如何做到少量拷贝和轮循实现高并发](https://blog.csdn.net/qq_40989769/article/details/126907990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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