module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'dynamic_rnn'

这个错误通常是因为你使用了 TensorFlow 2.x 的 API，但是尝试使用了 TensorFlow 1.x 的 dynamic_rnn 函数。在 TensorFlow 2.x 中，该函数已经被弃用。

相应的，TensorFlow 2.x 中可以使用 tf.keras.layers.RNN 或 tf.keras.layers.LSTM 等层来实现类似的功能。另外，也可以使用 tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn 函数来进行迁移。

具体实现可以参考 TensorFlow 官方文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RNN

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'dynamic_rnn'

这个错误通常是由于使用了错误的TensorFlow版本导致的。在较新的TensorFlow版本中，`dynamic_rnn`已被弃用，并由`keras.layers.RNN`替代。您可以尝试更新您的TensorFlow版本或使用`keras.layers.RNN`来替代`dynamic_rnn`来解决这个问题。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell'

这个错误通常是因为TensorFlow版本问题导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`rnn_cell`已被废弃，被`keras.layers`中的RNN层所取代。如果你的代码是基于TensorFlow 1.x版本编写的，那么你需要修改相关的代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。你可以将`rnn_cell`替换为`keras.layers`中的RNN层。例如，将`tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell`替换为`tf.keras.layers.LSTMCell`。如果你想要使用更高级的RNN层，例如LSTM、GRU等，可以在`keras.layers`中查找相应的层。