hilbert矩阵正定吗

时间: 2023-05-31 18:01:28 浏览: 51
不是所有的Hilbert矩阵都是正定的,但是对于任意正整数n,Hilbert矩阵Hn是正定的。这是由于Hn的所有主子矩阵都是正定的。但是,当n趋近于无穷大时,Hilbert矩阵变得越来越病态,导致其行列式趋近于零,从而不能保证其正定性。
相关问题

hilbert矩阵计算cond

Hilbert矩阵是一个非常特殊的矩阵,它的元素值为 $H_{i,j}=\frac{1}{i+j-1}$。由于其元素值的特殊性,Hilbert矩阵的条件数非常高,因此在计算过程中容易出现数值不稳定的情况。 计算Hilbert矩阵的条件数,可以利用矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)来实现。具体地,设 $H$ 为Hilbert矩阵,$H=U\Sigma V^T$ 是 $H$ 的奇异值分解,其中 $U$ 和 $V$ 是酉矩阵,$\Sigma$ 是对角矩阵,对角线上的元素即为 $H$ 的奇异值。则 $H$ 的条件数 $\mathrm{cond}(H)=\sigma_{\max}(H)/\sigma_{\min}(H)$,其中 $\sigma_{\max}(H)$ 和 $\sigma_{\min}(H)$ 分别为 $H$ 的最大奇异值和最小奇异值。 在实际计算中,可以利用数值线性代数中的工具库(如MATLAB中的svd函数)来计算Hilbert矩阵的奇异值分解,从而得到其条件数。需要注意的是,由于Hilbert矩阵的条件数非常高,其奇异值分解的计算复杂度也非常高,因此在计算过程中需要注意数值稳定性和计算效率的平衡。

hilbert矩阵求解matlab

好的,我可以回答关于 Hilbert 矩阵求解的问题。 在 Matlab 中,可以使用 "hilb" 函数来生成 Hilbert 矩阵。然后,可以使用标准的线性代数库中的函数,如 "\" 来求解该矩阵的方程组。例如: >> A = hilb(4) A = 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.2500 0.2000 0.1667 0.1429 >> b = [1;2;3;4] b = 1 2 3 4 >> x = A\b x = 24.0000 -180.0000 480.0000 -360.0000 这个示例演示了如何使用 MatLab 求解 4x4 Hilbert 矩阵的线性方程组。

相关推荐

最新推荐

Hilbert矩阵的病态问题及线性方程数值求解.docx

Hilbert矩阵的病态问题及线性方程组数值求解方法,数值分析课程大作业,直接法和迭代法,对比分析计算,含python代码

Python 基于FIR实现Hilbert滤波器求信号包络详解

今天小编就为大家分享一篇Python 基于FIR实现Hilbert滤波器求信号包络详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Hilbert-Huang 变换代码

本文档是关于希尔伯特—黄变换的一个步骤说明以及代码说明,包含算法流程图,是一个不错的学习希尔伯特—黄变换的文档

stc12c5a60s2 例程

stc12c5a60s2 单片机的所有功能的实例,包括SPI、AD、串口、UCOS-II操作系统的应用。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限

![【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 介绍迁移学习在车牌识别中的背景 在当今人工智能技术迅速发展的时代,迁移学习作为一种强大的技术手段,在车牌识别领域展现出了巨大的潜力和优势。通过迁移学习,我们能够将在一个领域中学习到的知识和模型迁移到另一个相关领域,从而减少对大量标注数据的需求,提高模型训练效率,加快模型收敛速度。这种方法不仅能够增强模型的泛化能力,提升识别的准确率,还能有效应对数据

margin-top: 50%;

margin-top: 50%; 是一种CSS样式代码,用于设置元素的上边距(即与上方元素或父级元素之间的距离)为其父元素高度的50%。 这意味着元素的上边距将等于其父元素高度的50%。例如,如果父元素的高度为100px,则该元素的上边距将为50px。 请注意,这个值只在父元素具有明确的高度(非auto)时才有效。如果父元素的高度是auto,则无法确定元素的上边距。 希望这个解释对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。

Android通过全局变量传递数据

在Activity之间数据传递中还有一种比较实用的方式 就是全局对象 实用J2EE的读者来说都知道Java Web的四个作用域 这四个作用域从小到大分别是Page Request Session和Application 其中Application域在应用程序的任何地方都可以使用和访问 除非是Web服务器停止 Android中的全局对象非常类似于Java Web中的Application域 除非是Android应用程序清除内存 否则全局对象将一直可以访问 1 定义一个类继承Application public class MyApp extends Application 2 在AndroidMainfest xml中加入全局变量 android:name " MyApp" 3 在传数据类中获取全局变量Application对象并设置数据 myApp MyApp getApplication ; myApp setName "jack" ; 修改之后的名称 4 在收数据类中接收Application对象 myApp MyApp getApplication ;">在Activity之间数据传递中还有一种比较实用的方式 就是全局对象 实用J2EE的读者来说都知道Java Web的四个作用域 这四个作用域从小到大分别是Page Request Session和Application 其中Application域在应用程序的任何地方都可以使用和 [更多]

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向

![【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 车牌识别技术简介 车牌识别技术是一种通过计算机视觉和深度学习技术,实现对车牌字符信息的自动识别的技术。随着人工智能技术的飞速发展,车牌识别技术在智能交通、安防监控、物流管理等领域得到了广泛应用。通过车牌识别技术,可以实现车辆识别、违章监测、智能停车管理等功能,极大地提升了城市管理和交通运输效率。本章将从基本原理、相关算法和技术应用等方面介绍